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soliton923铁杆木虫 (职业作家)
数学村村长
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【原创】第八届神经网络国际研讨会
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会议名称(中文)： 2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011) International Symposium on Neural Networks 会议名称(英文)： The 8th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2011) 所属学科： 基础数学 开始日期： 2011-05-29 结束日期： 2011-06-01 所在国家： 中华人民共和国 所在城市： 广西壮族自治区 桂林市 具体地点： 桂林漓江大瀑布饭店 主办单位： 中国科学院自动化研究所 协办单位： 中国科学院自动化研究所 承办单位： 香港中文大学、美国伊利诺依大学 议题： 会议主席： Marios Polycarpou, Paul Werbos 组织委员会主席： 刘德荣、张华光 程序委员会主席： Cesare Alippi, Bhaskar DasGupta, 胡三清 摘要截稿日期： 2010-12-01 全文截稿日期： 2011-06-01 联系人： 刘德荣 联系电话： 010-62557379 传真： E-MAIL： isnn2011@gmail.com 通讯地址： 北京市海淀区中关村东路95号 邮政编码： 100190 会议注册费： 2400元人民币 会议网站： http://isnn2011.mae.cuhk.edu.hk/ 会议背景介绍： 2011年第八届神经网络国际研讨会 (ISNN 2011)将于2011年5月29日-6月1日在中国桂林市召开。该国际研讨会自2004年创立以来取得了巨大成功，在国内外有很大的影响。ISNN 2011将继承这个传统，努力为大家提供一个学术交流的平台。研讨会将邀请国内外著名学者来做大会报告并组织一些当前研究热点的特别分会。会议还将按往年的传统出版Springer的LNCS文集并组织出版几本SCI杂志专刊。 征稿范围 1. Computational Neuroscience and Cognitive Science Spiking neurons Visual and auditory cortex Neural encoding and decoding Plasticity and adaptation Brain imaging Learning and memory Inference and reasoning Perception, emotion and development Attractor and associative memory Neurodynamics and complex systems 2. Models, Methods and Inference Stability and convergence analysis Neural network models Supervised learning Unsupervised learning Embeddings and manifold learning Active learning Statistical and informationtheoretic methods Kernel methods and support vector machines Mixture models Graphical and causal models Bayesian networks Topic models Gaussian processes Model selection Matrix/tensor analysis Structured and relational data Clustering 3. Vision and Auditory Modelling Visual perception and modelling Visual selective attention Statistical and pattern recognition Visual coding and representation Object recognition Motion and tracking Natural scene analysis Auditory perception and modelling Source separation Speech recognition and speech synthesis Speaker identification Audio and speech retrieval Music modelling and analysis 4. Control, Robotics and Hardware Neuromorphic hardware and implementation Embedded neural networks Fuzzy neural networks Cognitive robotics Developmental robotics Multi-agent systems and game theory Reinforcement learning Planning and decision making Action and motor control Visuomotor control 5. Novel Approaches and Applications Brain-like systems Adaptive intelligent systems Brain-computer interfaces Granular computing Hybrid intelligent systems Neuroinformatics and neuroengineering Bioinformatics Information retrieval Data mining and knowledge discovery |
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