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小木虫论坛-学术科研互动平台» 网络生活区» 有奖问答 » 有奖问答完结子版 » 正态分布图的绘制，横坐标为一范围，高手帮忙
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shuiliushui

金虫 (正式写手)

[交流] 正态分布图的绘制，横坐标为一范围，高手帮忙

数据如下，要求表示出多少范围占到多少的意思，非常感谢！！！
粒径μm               质量百分含量%             粒径μm                     质量百分含量%
850μm以上                5                    830μm以上                            0.5
850μm~600μm           45                    830μm~550μm                  25.1
600~300μm                40                   550~380μm                          31.6
300~150μm                8                     380~270μm                          12.5
150μm以下                2                     270~250μm                    12.7
                                                     250~180μm                   8.8
                                                      180~150μm                    4.7
                                                     <150μm                          4
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1楼2011-02-19 22:02:05
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shuiliushui

金虫 (正式写手)

谢谢帮忙

引用回帖:
Originally posted by fenny8308 at 2011-02-19 14:20:27:
刚才没弄好。。。https://g.zhubajie.com/urllink.php?id=106580321umc109ovp35bhe8

两组数据表示两个样品，表达正态分布的形式，还是非常感谢
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4楼2011-02-20 09:57:51
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fenny8308

木虫 (著名写手)



可以吗
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2楼2011-02-19 22:18:10
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fenny8308

木虫 (著名写手)
shuiliushui(金币+5, 博学EPI+1): 谢谢关注 2011-02-20 09:58:16

刚才没弄好。。。https://g.zhubajie.com/urllink.php?id=106580321umc109ovp35bhe8
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3楼2011-02-19 22:20:27
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leedobb

金虫 (正式写手)

我用matlab拟合了一下，得到最好结果是：
y= 1/(2*pi)^0.5/sig0 *exp (- (x-x0)^2/2/sig0^2)
x0=626, sig=180  （第一组）对应的百分比为： 8.87， 44.86，42.87，  3.05    0.36
x0=435,sig=210 （第二组）对应的百分比为：2.95    26.12    31.19    18.12    2.69    7.70    2.50    8.72

这已经是最好的结果了。









源程序为：
x=[830,550,380,270,250,180,150];
pr=[0.05, 0.251,0.316,0.125,0.127,0.088,0.047,0.04];
dpp0=10;

for x0=210:0.5:630
   for sig=10:0.5:590
     xx= (x -x0)/sig;
     p=normcdf(xx);     
     pp(1)=1-p(1);
    for k=1:6
        pp(k+1)=p(k)-p(k+1);
    end
    pp(8)=p(7);
   
     dpp= sum(pp.*(pr-pp).^2);
     if(dpp          dpp0=dpp;
         xx0=x0;
         sig0=sig;
         pp0=pp;
     end
   end
      
end
X=[0:1200];
Y=pdf('norm',X,xx0,sig0);
plot(X,Y)
xlabel('粒径(微米)');
ylabel('分布');
xx0,sig0
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5楼2011-02-20 13:18:10
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YUE-jf10楼
2011-02-21 10:13   回复  
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