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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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rushsniper

铜虫 (正式写手)


[交流] 【摘要编号】61003123

求助摘要的编号:
61003123
项目名称:
复杂环境下基于生物激励的情景理解方法研究
项目类型:
青年基金

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raimi

铁杆木虫 (著名写手)


rushsniper(金币+8, 基金HEPI+1): 非常感谢! 2011-02-18 16:03:13
项目编号: 61003123
项目名称: 复杂环境下基于生物激励的情景理解方法研究
项目类型: 青年科学基金项目  
申报学科: 计算机图像与视频处理(F020502)、计算机图像与视频处理(F010402)
研究性质: 应用基础研究  
资助金额: 20 万元
依托单位: 电子科技大学
项目负责人: 董乐
开始日期: 2011-01-01
完成日期: 2013-12-31
项目摘要:
近年来,随着视觉信息多媒体数据的不断增多以及互联网规模的不断增长,对复杂环境下情景理解的要求也在不断提高。情景理解的质量主要取决于两方面的关键技术,即视觉信息的表达技术和标注技术。本课题拟围绕复杂环境下"感知特征提取"、"知识表达与整合"、"感知数据的学习与理解"等核心问题,主要研究视觉信息的高效计算模型,包括基于生物激励的视觉特征的提取与选择和基于知识构建的视觉信息分类,并在此基础上研究复杂环境下的知识表达和情景元素的关联性多标注方法。本课题拟进行视觉建模并开发相应算法从视觉信息的选择性显著区域中自动提取特征,最终在结构化描述体系中实现知识构建、表达、分类及标注。本课题建立的体系有效性拟在解决复杂环境下的视觉信息中显著区域的检测、海量视觉信息分类及检索等相关研究问题中得到验证。提出的模块化结构体系拟提供直接的可获取资源的扩展平台,包括用户相关反馈, 有前后关联的输入, 以及多模态信息等。
2楼2011-02-18 15:58:12
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