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【摘要编号】61070236/F020508
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61070236/F020508 模式识别的特征选取lasso改进方法与应用研究 张尚立 北京交通大学 35 2011.1-3013.12 |
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book2005593
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shes(金币+4, 基金HEPI+1): 谢谢 2011-01-27 20:23:03
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项目编号 61070236 项目名称 模式识别的特征选取Lasso改进方法与应用研究 项目类型 面上项目 申报学科1 模式识别理论及应用(F020508) 申报学科2 模式识别理论及应用(A011102) 研究性质 应用基础研究 资助金额 35.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 特征选择是模式识别领域的研究热点之一，它在模式识别中占有相当重要的地位。传统的特征选择方法主要集中在信息准则的研究上, 但当模型的自变量比较多时，信息准则因为计算量过大而变得无能为力，Lasso方法很好地克服了传统方法的不足。但是，Lasso方法也有一定的局限性，很多学者对它提出了改进。目前，Lasso及其改进方法已经得到了统计学界和模式识别界的特别关注，并在许多领域都得到了很好的应用。因此，进一步开展对Lasso改进方法及应用的研究具有重要的科学意义和实际价值。本项目的研究内容为：1）基于模型的Lasso改进方法及算法研究，主要研究带约束多元回归模型的Lasso改进方法及算法；2）基于熔合惩罚最小二乘的Lasso改进方法与算法，并探索其在中药指纹图谱识别中的应用；3）基于确定时间序列ARMA模型阶数和估计未知参数的Lasso改进方法与算法，并研究其在交通流预测和分析中的应用。 获资助单位 北京交通大学(项目负责人) |
2楼2011-01-27 19:38:43
