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【摘要编号】5175069/E050302
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5175069/E050302 基于流形学习的旋转机械非显性特征提取理论与方法研究，胡建中，东南大学 |
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叮当宝贝(金币+4, 基金HEPI+1): 非常谢谢 2011-01-27 16:49:16
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项目详情 项目编号 51075069 项目名称 基于流形学习的旋转机械非线性特征提取理论与方法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 机械系统动态监测、诊断与维护(E050302) 申报学科2 机械系统动态监测、诊断与维护(E051104) 研究性质 应用基础研究 资助金额 33.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 针对高维、非线性信息特征提取问题，以复杂机械设备为研究对象，采用基于流形学习的维数空间变换思想，研究基于流形学习的非线性特征提取与识别理论与方法。针对故障诊断特征提取稳定性要求，结合计算智能方法对流形学习的过程进行优化设计，解决经典流形学习算法参数需要预先给定的问题，提高算法稳定性和精度，从理论上保证其在故障诊断特征提取中的适用性。针对样本不完备或分布稀疏的情况，研究基于梯度优化的邻域样本选择和局部距离修正的流形学习算法，并对算法的泛化性能进行改善。在非欧几何距离测度下，研究基于流形学习的神经网络二次特征提取方法，实现了诊断过程中新样本的特征提取，提高算法实用性，并将基于流形学习提取的特征与原始特征进行特征融合处理，提高了所提取特征的故障敏感性。项目预期将为故障诊断非线性特征提取提供一种新途径，研究成果对于机械设备故障诊断理论的发展和水平的提高具有重要意义。 获资助单位 东南大学(项目负责人) |
2楼2011-01-27 16:41:32