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【摘要编号】31071330
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基于光谱学和机器视觉原理的苹果树营养及长势监测诊断机理与方法研究 |
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book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-02-02 14:42:56
book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-02-02 14:42:56
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项目编号 31071330 项目名称 基于光谱学和机器视觉原理的苹果树营养及长势监测诊断机理与方法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 农业信息学(C130104) 申报学科2 农业信息学(C130105) 研究性质 应用基础研究 资助金额 37.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 以果园苹果树为对象，研究基于光谱学和机器视觉原理的果树营养及长势监测诊断机理与方法。在果树年度生长周期内，连续测量果树叶片/果花和冠层在可见光和近红外区域的反射光谱并获取多光谱生长图像。光谱测量包括实时光谱和实验室光谱，多光谱图像包括果树近地多光谱图像、果树航拍图像和果园卫星遥感图像。在获取果树形态信息的基础上，同时监测表征果树营养状态和长势的叶片/果花的氮、磷、钾含量、pH值、叶绿素含量、含水量、叶面积指数、根系土壤的营养参数、年度开花量、成果率、产量以及果品品质等信息。通过分析不同生长阶段、不同营养条件下的果树遥感信息与长势、开花率、成果率以及品质、产量之间的相关关系，解析表征果树长势的光谱特性和特征波段，并建立相应的多尺度预测模型，揭示并获得基于反射光谱和多光谱图像的苹果果树营养水平和长势监测的诊断机理与方法。 获资助单位 中国农业大学(项目负责人) |
2楼2011-01-26 16:48:46
