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【摘要编号】61071171
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sharonqin(金币+4, 基金HEPI+1): 多谢您的支持 2011-01-24 13:06:39
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项目详情 项目编号 61071171 项目名称 基于压缩感知理论的高光谱图像压缩技术研究 项目类型 面上项目 申报学科1 图像处理(F010401) 申报学科2 图像处理(F010102) 研究性质 应用基础研究 资助金额 34.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 高光谱图像压缩是高光谱图像有效应用的关键技术之一，随着成像光谱仪技术的不断发展，对高光谱图像的压缩技术提出了越来越高的需求。项目借鉴压缩感知理论框架，针对高光谱图像的特点，研究高压缩比、高保真度和快速的高光谱图像压缩关键技术。内容包括：1）高光谱遥感图像的稀疏表示：针对高光谱图像存在谱间和空间相关性且纹理特性强的特点，基于多尺度几何分析、独立成分分析和冗余字典等理论的稀疏表示研究。2）观测矩阵的设计和投影。3）以重构精度为目标的优化观测值量化器设计。4）解压端高效重构算法的研究，重点是针对高光谱图像特性的联合重构算法研究。基于压缩感知理论的压缩/解压方案具有编码端运算复杂度低的特点，有利于机/星载的实时实现。项目研究成果对实现高效、高保真度的高光谱图像机/星载实时压缩具有重要意义，同时丰富了压缩感知理论的应用，并且对基于压缩感知理论的新型传感器的研究具有较大的参考价值。 获资助单位 西北工业大学(项目负责人) |
2楼2011-01-24 12:02:21
