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【摘要编号】基于数据驱动知识发现的智能故障诊断方法与专家系统关键技术 51075007
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基于数据驱动知识发现的智能故障诊断方法与专家系统关键技术 |
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book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-01-30 10:00:12
book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-01-30 10:00:12
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项目详情 项目编号 51075007 项目名称 基于超重力技术的液压油高效高精度在线净化技术研究 项目类型 面上项目 申报学科1 流体传动(E050202) 研究性质 应用基础研究 资助金额 38.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 本项研究拟综合应用超重力技术、旋流分离技术、计算流体动力学以及材料科学、液压系统污染控制等方面的最新研究成果，在传统机械过滤技术、离心净油技术、旋流分离技术和聚结分离技术等的基础上，深入研究超重力场污染物迁移特征，构建旋流器和超重力旋转床内部污染物多相流运动模型和污染物迁移动力学模型，研究旋流器结构参数和超重力旋转床关键技术参数对分离效率的影响规律。通过理论分析结合实验研究，开发出超重力旋流净油装置样机，实现液压油液的低成本、高效高精度在线净化，提高液压油的清洁度水平、延长液压元件的使用寿命，满足液压系统污染控制的急需。本项研究涉及机械学流体传动及控制领域、超重力分离技术领域、旋流分离技术领域等的前沿，是机械学科与化工学科等的综合交叉，具有较强的学科创新性、前瞻性，填补我国在超重力净油技术方面的空白，具有十分重要的理论研究意义和实际应用价值。 获资助单位 北京工业大学(项目负责人) |
2楼2011-01-21 13:56:57
3楼2011-01-22 10:00:53
4楼2011-01-23 15:09:20
