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pku123

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[交流] 【摘要编号】31071155/C060701

求助摘要的编号:

31071155/C060701

项目名称:

基于疾病数量表型观和潜变量理论的全基因组区域化关联分析统计推断方法研究

项目类型:

面上

基于疾病数量表型观和潜变量理论的全基因组区域化关联分析统计推断方法研究

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1楼 2011-01-20 21:36:45

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book2005593

主管区长 (文坛精英)

★ ★ ★ ★
pku123(金币+1, 基金HEPI+1): 2011-01-23 11:55:43
pku123(金币+1): 2011-01-24 09:10:45
wg423(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-02-27 14:00:33

项目编号 31071155
项目名称基于疾病数量表型观和潜变量理论的全基因组区域化关联分析统计推断方法研究
项目类型面上项目
申报学科1 生物数据分析(C060701)
研究性质应用基础研究
资助金额 32.00万元
开始日期 2011年1月1日
完成日期 2013年12月31日
项目摘要全球第一轮全基因组关联研究（GWAS）高潮已初战告捷，但其成果与预期结果差距甚远；这与GWAS试验设计和数据分析中某些关键问题有关。试验设计上，多是单一疾病（表型）的病例对照或病例队列设计，缺乏针对综合潜在表型从其连续数量表型变异维度上阐明基因组变异与疾病发生、发展和转归结局关系的纵向GWAS设计；数据分析上，多是单一SNP与单一表型间的关联分析，缺乏以整体基因（或基因组区域）为单位分析其与综合潜在表型动态关联性的推断方法。本项目针对队列GWAS设计，基于疾病数量表型观和潜变量理论，提取多表型的综合潜在表型因子和整体基因（或基因组区域）的综合潜在变异因子；构建二者之间关联分析的方法体系，推断整体基因（或基因组区域）与综合潜在表型发生、发展和转归结局的复杂因果关系。旨在构建高效的"全基因组区域化关联分析统计推断方法体系"，为充分挖掘GWAS数据信息提供新方法，提高GWAS的科学性和实用性。
获资助单位山东大学(项目负责人)

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