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【摘要编号】31000587/C060702
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蛋白质组中质谱数据无标记定量信息提取算法研究 |
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接理论计算，主要包含第一性原理、分子动力学、机器学习、有限元模拟等，欢迎学术交流
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book2005593
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wg423(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-02-27 14:00:41
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项目编号 31000587 项目名称 蛋白质组中质谱数据无标记定量信息提取算法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 生物信息算法及工具(C060702) 申报学科2 生物信息算法及工具(B0505) 研究性质 应用基础研究 资助金额 18.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 基于质谱技术的无标记定量是蛋白质组学研究的关键技术之一。本项目将在收集、整理典型数据集和典型计算流程的基础上，创新研究蛋白质组学中无标记定量质谱数据处理中的关键算法- - 定量信息提取算法。主要内容包括：对图谱定量指标进行优化筛选，并完成相应算法的实现、评估和优化；将先验知识和数据统计分析结果结合起来，设计、实现并评估肽段定量指标计算的迭代算法；对同位素峰匹配误差、噪声去除等问题进行数据驱动和理论分析相结合的建模分析，以提高低丰度肽段定量指标计算的稳健性和灵敏度；并综合研究成果，构建、优化、验证整套无标记定量算法。本研究的目的是提高算法的精度和可重复性，为无标记定量数据处理提供性能优良的关键算法，为大规模生物标志物发现等应用研究提供信息学支持。 获资助单位 中国人民解放军国防科学技术大学(项目负责人 |
2楼2011-01-20 22:13:48