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arlose_3(金币+4, 基金HEPI+1): 谢谢！ 2011-01-20 17:00:54
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项目编号 60902090 项目名称 基于轨迹的网络视频话题动态发现、跟踪和预测 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 多媒体信息处理(F010403) 研究性质 应用基础研究 资助金额 20.00万元 开始日期 2010年1月1日 完成日期 2012年12月31日 项目摘要 本项目面向网络视频监管的实际需求，开展针对大规模网络视频的话题自动发现、跟踪和预测的关键技术研究。针对网络视频信息丰富，但单模态特征可靠性差的特点，提出多模态谱嵌入的表示方法，充分挖掘多模态特征之间的关联和互补性，从多个高维特征空间中提取隐含的稳定模式，得到低维的稳定的多模态网络视频表示，为后续话题检测和跟踪提供基础；针对海量且动态增长的网络视频流，提出一种新颖的基于轨迹模型的话题发现和跟踪方法，通过轨迹的动态生成记录话题的发展过程，算法具有可扩展性；同时将话题发现和跟踪统一在轨迹模型下，综合事件点的局部信息和整条轨迹的全局信息，实现话题发现，更具合理性；并在此基础上，采用随机游走模型对三维空间中的话题轨迹进行表示，以此进行话题热点排序和趋势预测等深入分析，为政府部门的监管提供决策支持。本项目的最终研究成果将在国家网络视频监管系统中进行验证，为国家网络视频监管提供关键技术。 获资助单位 中国科学院计算技术研究所(项目负责人) |
2楼2011-01-20 16:58:29
