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【摘要编号】61005016/F030403
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arlose_3(金币+4, 基金HEPI+1): 谢谢！ 2011-01-20 17:00:39
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项目编号 61005016 项目名称 基于视觉场景信息自动获取的视频在线目标分类方法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 图像分析与理解(F030403) 申报学科2 图像分析与理解(F030408) 研究性质 应用基础研究 资助金额 20.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 目标分类是计算机视觉领域的热门研究方向，在智能视频分析中至关重要。我们对视频中的目标分类问题开展研究，具有重要的理论意义和应用前景。摄像机投影所带来的透视变形已经成为进一步提高目标分类算法性能的瓶颈问题。现有大部分算法孤立处理场景中的感兴趣目标，在处理透视变形问题上存在显著的局限性。我们认为感兴趣目标所在的视觉场景信息恰恰就是克服透视变形问题的关键。本课题拟从二维视频中自动提取视觉场景信息，建立全面而准确的视觉场景信息模型，并通过该模型与特征表达模块的交互，获得对三维视角鲁棒乃至不变的有效特征，将目标分类从大样本的数据库采集和手工标注中解脱出来。在此基础上，本课题拟将在线学习策略引入目标分类问题中，通过分类器的在线迭代提高分类器对场景环境变化的适应性。本课题的最终目标是将视觉场景信息的提取和目标分类整合于统一的系统框架下，提供更为有效、更为便捷的目标分类解决方案。 获资助单位 北京航空航天大学(项目负责人) |
2楼2011-01-20 16:58:49