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【摘要编号】61070047
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61070047 蚁群优化算法的搜索偏离性研究 |
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book2005593
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angry(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-20 09:42:07
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项目编号 61070047 项目名称 蚁群优化算法的搜索偏离性研究 项目类型 面上项目 申报学科1 算法及其复杂性(F020104) 申报学科2 算法及其复杂性(F020107) 研究性质 基础研究 资助金额 30.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 蚁群算法对各类问题存在着不同程度的搜索偏离性，这会对蚁群算法的性能产生负面影响，甚至不能收敛到全局最优解。本课题从如下几个方面研究蚁群算法的搜索偏离性: (1) 研究产生蚁群算法搜索偏离的更多的原因和更全面的分类标准，提出反馈性和交互性两种新的搜索偏离，对这些搜索偏离的完全性、分类标准的合理性进行论证。(2)提出并研究用量化的指标来衡量搜索偏离的程度, 提出解分量的质量数、整体选择概率等概念来建立衡量偏离的指标，研究所提出的指标的合理性、有效性。(3) 研究有效地预测及避免搜索偏离的方法，提出通过信息素发展趋势的静态分析来预测偏离性的思想，提出在每个解分量上加上学习因子来避免搜索偏离的思想。本项目的研究有利于我们更全面地识别蚁群算法的搜索偏离, 分析它存在的原因及对算法性能的影响，可以使我们在应用中针对具体问题有效地预测和防止搜索偏离的发生，提高蚁群算法的优化性能、成熟性及实用性。 获资助单位 扬州大学(项目负责人) |
2楼2011-01-20 09:19:40
