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【摘要编号】71071057
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71071057 基于微生物行为机制的粒子群优化算法研究 |
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book2005593
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angry(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-20 09:04:32
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项目编号 71071057 项目名称 基于微生物行为机制的粒子群优化算法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 优化理论与方法(G010301) 申报学科2 优化理论与方法(G0104) 研究性质 基础研究 资助金额 27.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 粒子群优化算法(PSO)是群智能算法中较新的一个分支，因其简单快速、通用性强而受到国际学术界的高度关注。迄今为止，PSO研究基本上还停留在实验模拟阶段，很少触及仿真算法的生物学本质。鉴于以鸟类高等生物为启发对象的PSO及其改进模型存在早熟、晚熟、甚至不熟的收敛性缺陷，本项目拟借鉴本世纪初最新提出的细菌觅食理论与优化算法(BFO)，从微生物行为特性及生物学结构的新视角，探索粒子群算法的改进途径。研究内容包括：1) 生物最优觅食理论和非常规觅食策略；2）微生物群体中个体与个体、个体与环境之间的信息传递和共享机制；3）大肠杆菌(E.Coli)觅食行为的生物学原理；4）E.Col生命周期行为的计算机仿真实验；5）微生物与高等生物的寄生、侧生与共生关系；6）基于主从式结构的多子群差分进化模型。该研究不仅具有理论上和方法上的科学价值，而且在管理决策和工程技术领域具有广阔的应用前景。 获资助单位 华南理工大学(项目负责人) |
2楼2011-01-20 08:29:56