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【摘要编号】61075049
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61075049 粒子群优化的热力学理论研究与应用 |
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book2005593
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项目编号 61075049 项目名称 粒子群优化的热力学理论研究与应用 项目类型 面上项目 申报学科1 群体智能的演化与自适应(F030707) 申报学科2 群体智能的演化与自适应(F030507) 研究性质 应用基础研究 资助金额 35.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 粒子群优化(PSO)是群智能计算领域中最重要研究课题之一。物理系统中动态变量演化和优化是有紧密联系的，简单个体通过局部交互作用可引起相当复杂的全局行为，表现为热力学中群系统的涌现现象。研究表明PSO粒子动力学为远平衡系统中不连续的确定性运动,采用耗散的分布边界控制结构思想,分析PSO群的动态系统热力学行为，提出n-维空间内佳格子群的信息交换方法,建立群环境下PSO全局优化策略的系统热力学形式推导；利用全局峰和局部峰与熵增及熵减关系,推导远平衡PSO系统下基于群温度和群熵流的全局收敛定性和定量准则；提出具有热力学物理意义的参数调整的直观方法和加速优化策略；结合Einstein扩散方程及相应粒子轨线的概率密度函数,构建PSO环境中粒子系统的扩散模型，提出利用优化目标适应值场景信息的新型无参数自适应性PSO算法,形成系统的PSO热力学理论,并通过群智能优化的鲁棒控制策略拓展PSO实际工程应用。 获资助单位 皖西学院(项目负责人) |
2楼2011-01-20 08:29:11