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【摘要编号】60904044
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基于SDG的大规模复杂系统半定量故障诊断研究 |
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项目编号 60904044 项目名称 基于SDG的大规模复杂系统半定量故障诊断研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 故障诊断与容错控制(F030117) 申报学科2 故障诊断与容错控制(F030120) 研究性质 应用基础研究 资助金额 19.00万元 开始日期 2010年1月1日 完成日期 2012年12月31日 项目摘要 本项目针对大规模复杂系统变量多、结构复杂的特点,以符号有向图(SDG)模型为工具,采用递阶分布结构方式,描述系统变量之间定性的因果影响关系,揭示故障在系统中的传播规律,进而对故障进行深层推理,实现大规模复杂系统的故障诊断。但考虑这种基于定性知识的故障诊断可能存在虚假解,本项目进一步提出将定量数据和定性知识结合起来,从建模和推理两个层面予以补充和改进,形成一种半定量的故障诊断方法。本项目的主要研究内容包括:基于数学模型和历史数据的SDG模型构建方法,以及在SDG模型描述框架下的系统动态特性;对用SDG模型描述的残差形式进行设计,构造结构残差和方向性残差,通过相似度来判断故障类型;利用混合动态贝叶斯网络理论,将故障描述成离散变量,通过概率推理,求解SDG模型描述框架下的系统故障模式。本项目研究成果将推动SDG模型在故障诊断中的应用。 获资助单位 清华大学(项目负责人) |
2楼2011-01-19 08:03:38










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