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【摘要编号】61004104
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ybfhxp(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-19 15:19:56
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项目编号 61004104 项目名称 基于子图结构和功能的复杂网络链路预测研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 复杂系统及复杂网络理论与方法(F030203) 申报学科2 复杂系统及复杂网络理论与方法(A050105) 研究性质 基础研究 资助金额 19.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 链路预测是复杂网络领域新兴的研究方向，是指在已知网络部分链接信息的情况下推断哪些节点间存在虚假链接或缺失链接，在静态网络和动态网络中都有广泛应用。目前基于局域信息的链路预测算法的基本假设是结构越相似的节点越倾向于链接，但是该假设并不适用于所有网络，因此本研究提出基于子图的链路预测算法，其进行链路预测的基本思想是：两个节点是否链接不但取决于两个节点的相似关系，更取决于两个节点之间的链接是否会和周围其他节点一起构成具有一定功能的局部结构。本项目也将分析网络结构和链路可预测性之间的关系，使用结构等价、社交平衡和弱链接等复杂网络经典理论分析子图结构对应的功能和子图结构可进行链路预测的机理。本项目具有广泛的实际应用前景和重要的理论研究价值，不仅将提高网络链路预测的准确性，解决网络存在异质节点或异质边情况下的链路预测问题；同时也将揭示网络结构和功能的对应关系，促进复杂网络理论的发展和完善。 获资助单位 青岛理工大学(项目负责人) |
2楼2011-01-19 01:27:35