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【摘要编号】11075031
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book2005593
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ybfhxp(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-19 15:23:45
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项目编号 11075031 项目名称 复杂网络链路预测的理论、算法和应用研究 项目类型 面上项目 申报学科1 统计物理学与复杂系统(A050105) 申报学科2 统计物理学与复杂系统(F030203) 研究性质 应用基础研究 资助金额 39.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 复杂网络链路预测是最近重要的研究热点，其中复杂网络的发展为探讨网络结构特征对预测性能的影响提供了借鉴，而预测算法可以用来评估网络演化理论模型的有效性。本项目拟从理论、算法和应用三个层面全方位推动相关问题的研究。拟借鉴网络系统的概念和最大似然估计的技术，建立基于相似性的链路预测算法的理论基础，并借此发展不依赖于预测精度指标和数据集划分方法的寻找含参相似性指标最优参数的算法。本项目以链路预测评估方法为基础，开发可以评估网络演化模型有效性的共享平台，并以万维网、互联网、在线社会网和科学家合作网为例，系统分析各类演化机制的有效性。还拟讨论有向网络、含权网络、多部分网络等复杂情形下新的相似性指标，并总结网络结构特征对预测精度的影响，以及不同预测算法预测时的倾向性，得到能够根据结构信息指导算法选择的实用手册。本项目最后将在大规模在线社会网络朋友推荐和手机用户离网预测方面进行深入的应用研究。 获资助单位 电子科技大学(项目负责人) |
2楼2011-01-18 22:12:53