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【摘要编号】【摘要编号】61075043/F030411
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book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-01-25 09:44:42
book2005593(金币+4, 基金HEPI+1): 代发~ 2011-01-25 09:44:42
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项目编号 61075043 项目名称 半监督流形学习方法及其在环境感知中的应用 项目类型 面上项目 申报学科1 模式识别系统及应用(F030411) 申报学科2 模式识别系统及应用(F030402) 研究性质 应用基础研究 资助金额 32.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 智能车辆的环境感知能力决定了其发展水平的高低，面对复杂多变的场景，如何更好地提高感知能力成为了一项有挑战而充满意义的工作。引入机器学习理论是提高环境感知水平的重要方向。本项目基于智能车辆的多传感器平台，利用多源传感器信息，有效地将信息间的互补特性和半监督学习、流形学习的相关理论结合，开展车辆行驶环境中的感知、识别等问题研究。借助流形学习理论的良好维数约简能力和潜在的认知学内涵，在传感器信息指导下完成半监督流形学习算法的改进，实现基于多源信息流形学习方法的车辆可通行区域检测、基于互监督学习的障碍物检测、基于外观流形和序贯信息的交通路标识别算法，并构建基于学习理论的智能车辆环境感知系统。该项目有力于提高智能车辆的环境感知能力，对推动我国智能车辆技术的发展有重要的意义。 获资助单位 中国人民解放军国防科学技术大学(项目负责人) |
2楼2011-01-17 08:49:17