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luyf732

金虫 (正式写手)

应助: 2 (幼儿园)
金币: 1470.7
帖子: 630
在线: 157.5小时
虫号: 462087

[交流] 【摘要编号】61071057/F010802

求助摘要的编号:

61071057/F010802

项目名称:

无线体域网下疲劳驾驶状态脑肌眼电信号特性研究

项目类型:

面上项目

F010802
无线体域网下疲劳驾驶状态脑肌眼电信号特性研究
面上项目

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1楼 2011-01-14 15:25:22

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raimi

铁杆木虫 (著名写手)

基金HEPI: 788
应助: 1 (幼儿园)
金币: 7502.7
帖子: 1902
在线: 259.2小时
虫号: 107394

luyf732(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-14 16:13:07

项目编号 61071057
项目名称无线体域网下疲劳驾驶状态脑肌眼电信号特性研究
项目类型面上项目
申报学科1 生物电磁信号检测与分析(F010802)
申报学科2 生物电磁信号检测与分析(E0711)
研究性质应用基础研究
资助金额 36.00万元
开始日期 2011年1月1日
完成日期 2013年12月31日
项目摘要基于无线体域网（WBAN）研究驾驶员在疲劳驾驶状态的脑电、肌电和眼电信号的时空分布规律，协同分析这三种信号的特性，探讨疲劳驾驶状态的电生理判据，目的在于研究有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶的方法，减少交通事故的发生。疲劳驾驶是脑力疲劳和体力疲劳等同时参与的综合性疲劳。脑电是描述脑力疲劳的一种有效方法，肌电是描述肌肉疲劳的电生理方法，眼电可描述眼球运动的情况。2009年国外有学者报道：与仅用脑电检测分析相比较，将脑电、肌电和眼电协同分析提高了对疲劳驾驶状态检测的准确率。根据汽车的驾驶环境，本项目提出了利用无线体域网和柔性电极技术，研究疲劳驾驶状态下人体生理电信号的特征。项目中将借助国际、国内合作，根据无线体域网内信息传输的特性，以脑电信号分析为主、肌电和眼电信号分析为辅进行深入地研究。以及采用多传感器的信息融合、盲信号分离、时-频分析、非线性动力学等方法进行分析。
获资助单位东北大学(项目负责人)

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