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【摘要编号】51005176/E050703
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51005176/E050703 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 青年基金 |
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luyf732(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-14 16:04:23
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项目编号 51005176 项目名称 基于驾驶员操作行为和生物电信号的疲劳驾驶早期预警方法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 人－机－环境工程学(E050703) 申报学科2 人－机－环境工程学(F030303) 研究性质 应用基础研究 资助金额 20.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 疲劳驾驶是导致道路交通事故的主要原因之一，如何对驾驶员疲劳进行预警已成为世界各国科学家的研究热点。本申请拟以生物电信号为疲劳评价黄金准则，疲劳驾驶模型和模拟驾驶实验相结合，研究基于驾驶员操作行为的疲劳驾驶早期预警方法：采集驾驶员电生理信号，借鉴瞬时频率分析方法构造精神状态高维特征，并采用非线性流形学习理论在低维空间中建立驾驶员精神状态全周期评估方法；研究驾驶员精神状态对人车路闭环系统的影响机理，建立以精神状态为输入、复杂路况条件下的疲劳驾驶数学模型，揭示疲劳状态与驾驶员操作行为的映射法则；研究驾驶员模型的多参数优化问题，设计模拟驾驶实验，同步获取驾驶员操作行为和电生理信号，对模型参数进行反演和优化，建立驾驶员"零干扰"条件下的疲劳驾驶预警指标。项目研究为驾驶员疲劳程度的精确划分和非接触式在线监测提供了理论方法和使能技术支撑，推动了疲劳驾驶预警技术的实用化进程，同时带来更大的经济和社会效益。 获资助单位 西安交通大学(项目负责人) |
2楼2011-01-14 15:54:03