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zhu_yu000

铜虫 (初入文坛)

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[交流] 【求助】关于图像复原时的噪声模型问题已有3人参与

在进行图像复原时，退化模型为y=h*x+n，对于噪声n有的文献说是零均值的高斯噪声，有的则是泊松噪声，请高手指点下这是以什么原则确定的呀。
还有假定是高斯噪声的话，那个优化函数argmin ||y-h*x||+a||先验||的式子是怎么得到的呢，看了好多文献还是搞不懂，求指点。

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不逼自己一下，就永远不知道自己有多优秀！

1楼 2011-01-13 23:36:50

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phil_zj

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引用回帖:

Originally posted by zhu_yu000 at 2011-01-13 23:36:50:
在进行图像复原时，退化模型为y=h*x+n，对于噪声n有的文献说是零均值的高斯噪声，有的则是泊松噪声，请高手指点下这是以什么原则确定的呀。
还有假定是高斯噪声的话，那个优化函数argmin ||y-h*x||+a||先验| ...

在 Bayes 框架下，利用最大后验概率可以推出来。

最经典的当然是 Rudin 1992 的TV

你也可以看看 Tony Chen 等人写的书：

《图像处理和分析-变分，偏微分方程，小波及随机方法》

讲的比较全