24小时热门版块排行榜

返回列表

本帖产生 1 个基金HEPI ，点击这里进行查看

tzczsq

铜虫 (正式写手)

应助: 2 (幼儿园)
金币: 994.2
帖子: 341
在线: 263.2小时
虫号: 691159

[交流] 【摘要编号】61071167

求助摘要的编号:

61071167

项目名称:

基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法研究

项目类型:

面上

求助者ID：tzczsq
求助基金编号：61071167
求助数量：1

回复此楼

» 猜你喜欢

» 抢金币啦！回帖就可以得到:

查看全部散金贴

1楼 2011-01-13 18:31:33

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

book2005593

主管区长 (文坛精英)

tzczsq(金币+1, 基金HEPI+1): thanks a lot 2011-01-19 15:51:31
tzczsq(金币+3): 谢谢了 2011-01-20 16:10:03

项目编号 61071167
项目名称基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法研究
项目类型面上项目
申报学科1 图像理解与识别(F010402)
申报学科2 图像理解与识别(F030411)
研究性质应用基础研究
资助金额 36.00万元
开始日期 2011年1月1日
完成日期 2013年12月31日
项目摘要反复的疼痛刺激会对新生儿产生严重的不良影响。由于新生儿不能自述疼痛的感受，所以正确评估和积极处理新生儿疼痛具有重要的临床意义。在目前的新生儿疼痛评估工具中，"面部表情"被认为是最可靠的监测指标。本项目基于压缩感知理论开展新生儿疼痛表情识别方法的研究，主要包括：（1）建立新生儿疼痛表情图像库；（2）面向疼痛表情识别的压缩感知模型设计及参数优化；（3）样本图像的降维处理及基于冗余字典的稀疏表示；（4）鲁棒的疼痛表情识别算法。项目的创新之处在于整合新生儿疼痛评估、压缩感知、模式识别等理论，首次提出基于压缩感知的新生儿疼痛表情识别方法，以解决表情特征提取与选择、遮挡对识别率的影响问题。本课题的研究将丰富模式识别与机器学习理论，为新生儿疼痛的自动评估提供新的解决途径，其研究思想和方法对推动和促进人工智能、情感计算等学科的发展以及与生命学科的交叉融合具有重要的科学意义。
获资助单位南京邮电大学(项目负责人)