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【摘要编号】61003045
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book2005593
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ninesuns1(金币+2, 基金HEPI+1): 谢谢谢谢，非常感谢 2011-01-17 11:19:11
wg423(金币+2): 2011-02-27 14:06:26
ninesuns1(金币+2, 基金HEPI+1): 谢谢谢谢，非常感谢 2011-01-17 11:19:11
wg423(金币+2): 2011-02-27 14:06:26
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项目编号 61003045 项目名称 半监督排序学习理论与算法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 数据库理论与系统(F020204) 申报学科2 数据库理论与系统(F020508) 研究性质 应用基础研究 资助金额 20.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 在信息检索系统中，对检索结果的排序一直是最核心的研究问题。排序在互联网搜索引擎，协同过滤、自动问答，自然语言理解等领域都有广泛应用。近年来，研究者把机器学习用于排序问题上，提出了排序学习（Learning to Rank），并逐渐成为了信息检索和机器学习中的一个活跃的研究方向。目前，大部分已有的排序学习研究都采用全监督学习的方式。本课题拟研究半监督的排序学习理论与算法。首先，针对半监督排序中需要处理非常大规模的未标注数据的问题，拟提出基于随机次梯度下降和投影的快速学习算法；针对未标注数据中含有较多噪声的特点，拟研究采用稀疏学习模型来抵御噪声，并采用关联规则从未标注数据中抽取可信度高的信息；研究半监督排序的泛化错误上界分析，学习的持续改进条件等。 获资助单位 中山大学(项目负责人) |
2楼2011-01-13 15:43:57