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【摘要编号】61003107
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book2005593
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ninesuns1(金币+2, 基金HEPI+1): 非常感谢 2011-01-17 11:37:30
wg423(金币+2): 2011-02-27 14:06:34
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项目编号 61003107 项目名称 面向搜索排序的主动学习理论 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 信息检索与评价(F020511) 申报学科2 信息检索与评价(F020508) 研究性质 应用基础研究 资助金额 22.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 搜索排序将搜索结果以相关性排序。它是信息检索的核心组成部分，直接关系到搜索结果的质量和信息利用的效率。近年来基于机器学习的排序有效提高针对大量复杂数据类型的检索质量。排序学习需要大量高质量训练数据，但获得这些训练数据非常昂贵和费时。本项目通过主动学习理论的研究，探索如何选择性标注最具信息量的训练数据，从而提高排序模型精准度和稳健性，同时有效减少学习成本。本项目在贝叶斯理论框架下，重点研究基于预期损失优化的主动学习理论。同时针对排序学习问题的特性，系统研究面向搜索排序的主动学习算法，具体包括主动学习采样算法、批处理采样策略、以及主动学习终止条件。最后结合文本检索、互联网搜索等应用，验证算法的先进性和实用性。本项目的研究成果有望提高我国主动学习理论的基础研究水平，为有效提高信息检索质量提供新的理论依据和关键技术。其研究成果也可在商务智能、国防安全、生物信息学等领域获得广泛应用。 获资助单位 上海交通大学(项目负责人) |
2楼2011-01-13 15:43:26