| 查看: 429 | 回复: 2 | |||||||||
| 本帖产生 1 个 基金HEPI ，点击这里进行查看 | |||||||||
[交流]
【摘要编号】61070108
|
|||||||||
谢谢谢谢 |
回复此楼» 猜你喜欢
评委有多少概率知道其他专家手中有哪些人的本子？
已经有4人回复
-
E0414, 我的本子有没有希望？
已经有17人回复
-
青A35岁以下通知答辩了吗
已经有4人回复
-
小城的小雨
已经有3人回复
-
看《给阿ma的情书》有感
已经有5人回复
-
国自然申请五篇代表作大比拼，感觉这个是最重要的
已经有4人回复
-
雷雨
已经有3人回复
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
代友征（上海）-江浙沪独女生，等一个年下的他
+3/438
-
山东征女友，坐标济南
+1/163
-
⚽️赛场争冠，科研进阶 | 原位光谱，适配钙钛矿 、OPV等全流程表征
+1/83
-
征一人，此生平安欢喜度日常
+1/76
-
天津大学 合成生物与生物制造学院 招27级推免硕士研究生及博士研究生
+1/33
-
东南大学有机多孔功能材料团队（国家杰青团队）招收2027级推夏令营免硕士/直博生
+1/29
-
东南大学有机多孔功能材料团队（国家杰青团队） 2027级博士研究生招生
+1/28
-
西交利物浦大学招收27年1月入学奖学金博士生1名【人机协作交互与数字孪生】
+1/27
-
中山大学智能工程学院【智能视觉方向】金枝教授团队招聘博士后
+2/22
-
求助最新版ISO 5817
+1/10
-
2027年博士申请自荐信（药学方向可接受跨专业）
+1/8
-
中国科学院生态环境研究中心环境工程与公卫方向招（联合培养）博士和硕士研究生
+1/7
-
同济大学环境学院 肖倩研究员课题组 招聘2027级硕士/博士
+1/7
-
墨尔本大学(26年QS19)招全奖博士/CSC博士(补齐全奖)/访问学者等-材料/生物医学等
+1/7
-
哈尔滨工业大学（深圳）赵怡潞课题组诚招博士后、2027学年博士生
+1/3
-
忘记密码好多年，终于想起来了，有知道如何查看当时注册邮箱的吗
+1/2
-
哈尔滨工业大学（深圳）赵怡潞课题组诚招博士后、2027学年博士生
+1/1
-
【外资CRO招聘】医药相关专业--新药研发临床试验岗 | 北京/上海 | 多岗位热招中
+1/1
-
香港中文大学陈也课题组、香港中文大学（深圳）陈仲欣课题组招收联合培养博士后
+1/1
-
中科院深圳先进技术研究院成会明院士/唐永炳杰青团队博士后招聘
+1/1
ninesuns1(金币+2): 非常感谢！ 2011-01-17 11:47:43
|
项目编号 61070108 项目名称 基于视觉显著与多核学习的图像标注与重排序技术研究 项目类型 面上项目 申报学科1 计算机图像与视频处理(F020502) 申报学科2 计算机图像与视频处理(F020503) 研究性质 应用基础研究 资助金额 34.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 互联网和各种用户设备上的图像数据正在呈现爆炸增长的态势，如何自动、快速、准确地理解和使用海量的图像数据是多媒体领域的一项重要研究课题。这一领域的主要难点和技术瓶颈在于特征的有效表示、鲁棒的学习方法以及友善的检索技术等方面，研究现状距离用户的视觉感知和实际需求还有较大的差距。因此本项目将根据视觉感知机理提取符合用户视觉特性和图像内容特性的显著性特征，并结合半监督多核学习方法，对图像进行高效语义标注，同时研究联合多种上下文信息的图像重排序算法。本项目预期发表15 篇以上高质量的学术论文，申请4项以上专利，并基于百万级图像数据库实现面向海量多媒体服务的图像标注与检索原型验证系统。本项目的实施，将对图像处理与检索的基础理论与技术的研究起到推动作用，为新一代网络多媒体信息服务提供核心算法与技术，更好的满足海量多媒体网络环境下的用户需求。 获资助单位 中国科学院计算技术研究所(项目负责人) |
2楼2011-01-13 15:41:31
book2005593
主管区长 (文坛精英)
- 基金HEPI: 1182
- 应助: 123 (高中生)
- 贵宾: 64.97
- 金币: 161270
- 帖子: 17949
- 在线: 1647.8小时
- 虫号: 539655
ninesuns1(金币+2, 基金HEPI+1): 非常感谢 2011-01-17 11:47:32
|
项目编号 61070108 项目名称 基于视觉显著与多核学习的图像标注与重排序技术研究 项目类型 面上项目 申报学科1 计算机图像与视频处理(F020502) 申报学科2 计算机图像与视频处理(F020503) 研究性质 应用基础研究 资助金额 34.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 互联网和各种用户设备上的图像数据正在呈现爆炸增长的态势，如何自动、快速、准确地理解和使用海量的图像数据是多媒体领域的一项重要研究课题。这一领域的主要难点和技术瓶颈在于特征的有效表示、鲁棒的学习方法以及友善的检索技术等方面，研究现状距离用户的视觉感知和实际需求还有较大的差距。因此本项目将根据视觉感知机理提取符合用户视觉特性和图像内容特性的显著性特征，并结合半监督多核学习方法，对图像进行高效语义标注，同时研究联合多种上下文信息的图像重排序算法。本项目预期发表15 篇以上高质量的学术论文，申请4项以上专利，并基于百万级图像数据库实现面向海量多媒体服务的图像标注与检索原型验证系统。本项目的实施，将对图像处理与检索的基础理论与技术的研究起到推动作用，为新一代网络多媒体信息服务提供核心算法与技术，更好的满足海量多媒体网络环境下的用户需求。 获资助单位 中国科学院计算技术研究所(项目负责人) |
3楼2011-01-13 15:41:44