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【求助】求助学统计的虫友（关于正交设计）
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最近在做一个算法评价的工作 Materials： 十组数据，两个算法（每种算法有3个可选参数A，B，C） objective：评价两种算法 之前是这样想得：选取正交表，对于某种算法，使用一组数据作为输入，通过改变ABC的值，最终可以得到n（假如是）个结果。这样对于同一组数据，每种算法都可以得到n个结果，然后选取每种算法最好的结果进行比较。 最终，对于十组数据，两种算法，会得到20个值；取每种算法的10个值的平均数比较，看哪个算法更好一点。（不知道讲清楚没有） 现在觉得这种比较方式太勉强了，选取最好的比较，而真正在使用算法预测时，根本没有金标准，同时，正交设计基本没发挥啥作用，我们知道正交设计主要的目的是寻找最有处理组合，而这里只是用来减少试验次数。 开始怀疑目前做的事情有没有意义了？请大侠指点！ [ Last edited by mingdong on 2011-1-13 at 13:33 ] |
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3楼2011-01-20 11:56:28
hailang1988(金币+5): 2011-01-19 18:34:31
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正交试验的目的是为了在众多因素众多水平下通过最少的试验寻找最优的组合 您的目的是两个算法已经确定，而是比较这两种算法哪个更好一些，我觉得我可以这样理解你的题目，您的两个算法可以作为整体算法的两个因素，您只需要确定哪个因素更加显著一些，这样根据您的意思，您的算法有两个因素，即您的两个算法，并且每个算法有三个水平，也就是您的三个可选参数，这样可以构成双因素的三水平的方差分析模型，这样您可以利用双因素的方差分析来解决您的问题，不知道这样可以不？可能会得到您想要的结果。我是研一的，今年刚学应用数理统计。也不是很专业，如有不对的地方还请多多指教 |
2楼2011-01-14 10:20:44