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book2005593
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gh001(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-12 23:03:48
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项目编号 61005042 项目名称 基于粗糙集和概念格的区间值模糊知识获取理论与方法研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 知识的表示、发现与获取(F030502) 申报学科2 知识的表示、发现与获取(F030501) 研究性质 应用基础研究 资助金额 20.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 粗糙集和概念格理论在各种信息系统与形式背景的知识表示及知识发现中表现出独特优势，已被成功应用于许多领域。区间值模糊集比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用性。本课题以区间值模糊信息系统和区间值模糊形式背景为主要研究对象，系统研究基于粗糙集和概念格的区间值模糊知识获取理论及其度量方法。主要研究内容包括：两种框架（粗糙集与概念格）下区间值模糊信息粒度的结构及其一般表示并进行比较；两种框架下区间值模糊知识的融合以及知识约简和知识发现的理论与方法；两种框架下不确定性度量分析与不确定性推理方法。本课题所涉及的研究内容是信息科学的热点问题，这些问题的解决将进一步明确粗糙集和概念格之间的关系，发展和完善这两种理论，为决策、地理信息学、医疗诊断、模糊逻辑与控制、模式识别、市场预测等领域的实际问题提供新的理论基础。 获资助单位 西安交通大学(项目负责人) |
2楼2011-01-11 12:20:23