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【摘要编号】61070228
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book2005593
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dw7689(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-10 19:17:18
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项目编号 61070228 项目名称 散列函数分析中的进化类智能计算方法与应用研究 项目类型 面上项目 申报学科1 机器智能基础理论与方法(F020107) 申报学科2 机器智能基础理论与方法(F020701) 研究性质 应用基础研究 资助金额 35.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 虽然基于Davies-Meyer压缩函数结构与Merkle-Damgard跌代结构设计的MDx散列函数易受差分碰撞攻击分析，但成功的差分碰撞攻击必须依赖弱输入差分选择、高概率碰撞差分路径设计以及高效碰撞消息搜索算法设计。传统差分碰撞攻击分析三步法中尤以弱输入差分选择最缺乏逻辑性，而碰撞差分路径设计与碰撞算法设计也需要极高的技巧，因而不易被掌握。本课题从研究MDx系列散列函数的弱输入差分选择原理入手，结合进化类智能计算，旨在将差分碰撞攻击推进至所有MDx以及基于MDx的密码协议的实际有效智能攻击。主要包括：1）MDx函数（包括MD5、SHA-1以及RIPEMD-160等）的弱输入差分选择理论；2）MDx函数差分路径智能化设计方法；3）MDx函数碰撞攻击智能搜索算法设计，如采用"分而治之"策略与进化计算等技术；4）MDx次原象与原象攻击；5）基于MDx函数的HMAC与NMAC等消息认证码攻击。 获资助单位 中国人民解放军国防科学技术大学(项目负责人) |
2楼2011-01-10 19:03:21
