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【摘要编号】61074073
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【求助者id】dw7689 【求助摘要的编号】 61074073 【求助数量】1个 |
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book2005593
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dw7689(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-10 19:17:29
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项目编号 61074073 项目名称 基于神经动力系统的新型故障诊断与容错控制方法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 故障诊断与容错控制(F030117) 申报学科2 故障诊断与容错控制(F030506) 研究性质 应用基础研究 资助金额 35.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 复杂控制过程的故障诊断和容错控制是提高工业系统安全性必须解决的关键科学问题。本项目提出基于神经动力系统理论的故障诊断和容错控制方法来解决现有方法难以同时利用解析模型和数据关系模型进行故障诊断和容错控制的科学难题，为充分挖掘、利用检测数据和机理信息实现复杂工业系统的全方位综合高效故障诊断提供有效研究思路和方法。本项目将研究解析-数据混合模型的故障诊断、容错控制等基础理论问题，为工业流程等先进制造产品的研发提供参数优化、故障诊断、容错控制等原创性的关键共性技术。主要内容是：1)建立离散和连续故障数据对控制过程的作用关系，揭示控制过程的运行机理、状态与故障诱发激励关系并建立优化决策方法；2)建立基于解析-数据混合模型的故障诊断与容错控制新方法，解决混合系统安全可靠运行的基本问题；3)提出脉冲切换控制方法的动态优化策略，解决Hopfield型神经网络难以在线控制的公开难题，实现神经优化容错控制。 获资助单位 东北大学(项目负责人) |
2楼2011-01-10 19:02:50
