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【求助】关于 鸢尾花数据 的分类 准确率能达到100%吗？ 已有7人参与
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我最近设计了一个算法。对UCI上的鸢尾花数据（总共150条数据）线性归一化之后，进行分类。取一半作为训练数据（75条），一半为测试数据（75条）。 我设置的输入是 4个，即鸢尾花的四种特性。 输出是3个，三种鸢尾花对应的标准输出分别是1，0，0 ；0，1，0； 0，0，1； 我设置的误差是 （标准输出-实际输出）的绝对值<0.1, 每个输出都要满足，才能说明它识别了这一条数据。 最后经过训练，用测试数据进行测试，最多能识别74条数据，永远没有达到过75条。 想请教下，各位做过这方面实验的同学的建议？ [ Last edited by uyffff on 2010-12-26 at 04:08 ] |
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