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《Introduction to Monte Carlo Method》 published in Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins, Lecture Notes, Norbert Attig, Kurt Binder, Helmut Grubm¨ uller, Kurt Kremer (Eds.), John von Neumann Institute for Computing, J ¨ ulich, NIC Series, Vol. 23, ISBN 3-00-012641-4, pp. 29-60, 2004. 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。 http://ishare.iask.sina.com.cn/f/12423899.html(爱问知识人) [ Last edited by mumianshu on 2010-12-23 at 15:21 ] |
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