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sdeed

木虫 (小有名气)

[交流] 【求助】如果是对图像的特征进行混合高斯模型建模,最后如何还原成原始图像上去 已有2人参与

对于混合高斯模型,如果是直接对原始图像上的灰度进行操作,对灰度的均值和方差进行更新,可以得到背景和前景。

但是如果对灰度进行特征提取,就如同论文中的提取contrast context histogram,由原始灰度图像映射到一个新的特征空间,对这个特征空间进行混合高斯模型建模。这样用混合高斯模型更新的也只是特征空间上的信息。而由灰度图像可以得到特征,但是由特征是对应不到唯一的灰度图像上去,既是由contrast context histogram得不到单一的灰度图像。这样怎么得到原始灰度图像上的前景和背景?

不知道怎么传附件...不知道传上去没
http://g.zhubajie.com/urllink.php?id=10389286gjc8wq2840etarp2

论文是 Efficient hierarchical method for background subtraction
Yu-Ting Chen, Chu-Song Chen, Chun-Rong Huang, Yi-Ping Hung
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xiaohe

金虫 (小有名气)

★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
conanwj(金币+2):感谢研讨 2010-12-18 22:01:36
这个应该得不到前景和背景了,直方图是非线性的。
2楼2010-12-18 19:54:57
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sdeed

木虫 (小有名气)

那估计是我把方法理解错了。那附件中的论文所用的方法是什么?怎么用那个Contract context histogram信息的
3楼2010-12-18 21:16:50
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