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liuzf406

木虫 (著名写手)

[求助] 求译一小段话

I think it makes more sense to impose some sort of data completeness criteria.  For example, given that we are calculating 12 month averages at sites with significant seasonality, it would make sense that we only calculate averages for 12-month periods where there are no more than 2 consecutive months of 'missing data' (meaning months w/ a significant amount of rainfall - say 10 mm or more - and no isotope measurement).  This would keep us from calculating values that reflect a significant seasonal bias.

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liuzf406

木虫 (著名写手)

就两句话,没人帮一下吗?
2楼2010-11-06 10:05:58
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大象XXY

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

liuzf406(金币+5, 翻译EPI+1): 2010-11-06 10:22:30
我觉得加强某种数据完整性的标准会更有意义。例如,在具有明显季节性差异的网站上假使我们计算12个月的平均值,只有当计算的12个月期间内没有连续超过2'缺少数据'(即月或周/大量的降雨 - 比如10毫米或以上 - 没有同位素测量)时,我们计算出的平均值才会有意义。这将避免我们的计算值,反映出明显的季节性偏差。
3楼2010-11-06 10:11:21
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liuzf406

木虫 (著名写手)

引用回帖:
Originally posted by 大象XXY at 2010-11-06 10:11:21:
我觉得加强某种数据完整性的标准会更有意义。例如,在具有明显季节性差异的网站上假使我们计算12个月的平均值,只有当计算的12个月期间内没有连续超过2'缺少数据'(即月或周/大量的降雨 - 比如10毫米或以上 - 没有 ...

谢谢.可能专业不同,有些地方您看错了.

下面是我的理解,请多指教!

我认为加强某种数据的完整性标准才更有意义. 例如, 假定我们正在计算一些点的12个平均值(这些地点具有显著的季节性), 只有当这12个月内没有出现连续超过两个月(有意义的月分,如10mm以上的降水量且没有同位素值)数据缺失的情况,这种计算才有意义. 否则的话, 我们计算的值不能反映显著的季节偏差.
4楼2010-11-06 10:43:40
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xujingrong

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

liuzf406(金币+5): 2010-11-06 11:51:49
我认为完善标准很重要,如,我们正在计算12个月份季节平均值,可能给人感觉是只计算了12个月的平均值。这将避免我们的数据存在季节偏差。
爱惜自己,珍惜时间!
5楼2010-11-06 11:35:16
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