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agri521

木虫 (著名写手)

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[交流] 【原创】怎样避免田间肥效试验设计中的常见错误

简要来讲，在田间肥料效应试验设计中的许多问题都与不适当的计划有关，不适当的试验规模，即处理选的不合理或试验对照不够，这会使试验缺乏精确性。

　　肥料试验中的问题并不独特。我们确实会有问题：试验需要很长的时间，内在的问题代价很高。肥料试验有它自己的特点，它要设许多处理，这就会形成很大的区组，反过来也会带来更大的变异。在许多试验设计中，为了减少邻近小区的影响，通常需要设置保护行，当然这同时也会增大区组的面积。

1. 评价试验成功的标准如下：
　　1) 原始问题重要吗？2) 提出这些问题的假设有根据吗？3) 有足够的精确度和说服力吗？4) 具有普遍意义？5) 处理之间的相互关系是否选配得好？
2. D.R.Cox（1958）认为良好的试验应满足下面的要求。
　　1) 没有系统误差；2) 精确度高；3) 有效性范围广；　4) 简便；
　　5) 计算不定因素；　6) 试验前景与环境的关系融洽，由此制定试验单元。
3. 试验计划是非常重要的，因为：
　　1) 与最初的目标相联系；2) 一个选择：放弃试验；3) 修改早期的选择和优化执行步骤；　4) 避免内在的设计错误；5) 合理的试验规模；
　　6) 数据的可分析性；7) 允许统计学者和研究工作者的参与。

4. 统计学对土壤和作物科学的贡献：

　　1) 帮助明确基本的问题和目的；2) 提高资源的利用率；　3) 适应或利用限制因素；　4) 把数据的重要特性从随机干扰中分离出来；　5) 加工试验结果；　　6) 判断观察结果的偶然性。

5. 综合法：

　　1) 在设计的初期要有统计学家的参与；　2) 试验设计、数据分析和解释要互相关联；　　3) 选用设置很重要；　4) 试验规模的估计；　　5) 试验数据的可信度；　　6) 在统计学家与研究人员之间的教育计划；　　7) 统计学家与研究人员的长期深层次合作关系。

6. 试验计划过程：

　　1) 这是研究的关键部分；　　2) 令人满意的结果并非偶然产生的，它是精心设计的结果。

7. 在计划过程中要考虑的几个要点：

　　1) 原始问题-它是一个可研究的问题吗？　　2) 目标；　　3) 假说；
　　4) 试验设计；　　5) 对比；　　6) 处理的选择：A）处理设计；B）使用对照了吗？　　7) 所需材料能得到吗？　　8) 试验位点的选择和评价；9) 田间布局；
　10) 田间统计设计；　　11) 重复的单元；　12) 小区结构；　　13) 随机性；
　　14) 试验小区是否取样？　　15) 管理；　　16) 观测与评价；　　17) 提出分析和解释的方法。

8. 试验设计的基本步骤：

　　决策机制建立在原则基础上。

　　只有每一步都做出正确判断才能试验成功。

　　所有决定都要正式书写并实施。

　　但要留有余地，针对田间实际条件的限制有所让步。

　　计划和控制并重。

在计划过程中应有统计学者参与　　(1) 他可以对计划与原始问题的联系程度提出质疑。　　(2) 他可以帮助选择小区和处理。　　(3) 他可以为设计的选择提供建议。　　(4) 他可以预见分析结果-是否是直截了当的？
　　在整个过程中都要有统计学家的继续参与

　　(1) 他可以为测量过程提供建议。

　　(2) 在数据分析中提供帮助。

　　(3) 帮助解释分析结果。

　　(4) 帮助撰写文章。

　　不要奢望每个试验都会成功的

　　-我们面临强烈的环境因素影响。

　　但我们必须对每个试验妥善规划以便增加成功的可能性。

　　应该说明，每个试验都有它独自的计划过程，不能把一个试验规划移植给另一个试验。

[ Last edited by agri521 on 2007-8-7 at 00:52 ]

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