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★ ★ ★ zhou2009(金币+3):谢谢讨论、指教! 2010-11-03 09:37:03
至今,电荷的计算仍然是一个重要的研究领域。
1。QSAR,docking等计算,需要短时间内筛选大量的分子间相互作用。
虽然MP4、CCSD等,可以精确计算分子间相互作用,但是耗时巨大,还不如作实验快。
用一套合理的电荷等参数,加上一个经验的结合自由能公式,可以在一定精度范围内快速计算。
2。现有的量化计算大多基于MO框架,过分强调了电子的离域性,
而大量的化学实验,证明电子定域性很强,比如不同体系中C-C键强度都近似,
一个复杂分子的化学反应基本上只涉及整个分子中的一小部分原子等。
而且,最重要的是,实验化学家操纵的是原子而不是电子。
这就促使大家把量化计算得到的“分子中的电子”图像,
还原成为“分子中带有部分电荷的原子”,用以估计类似反应的机理。
这也是有机化学家们常做的事情。
3。大分子的力场模拟,比如生物分子、高分子材料、固体材料,
力场函数中需要电荷。
4。QM/MM计算,也需要把MM部分作为背景电荷,加入到QM部分中(electrostatic embed,
相反mechanic embed比如ONIOM不是这样做的,所以ONIOM严格说来不是真正的QM/MM方法)。
至今,已经有四类电荷被开发出来。
Class1,基于实验拟合出来的电荷。
Class2,基于MO计算,根据一些假设搞出来的电荷。比如Milliken, Lowdin, NBO, AIM
Class3,基于物理可测量如静电势,比如RESP, CHELPG等。这类电荷似乎主要用于力场模拟。
Class4,基于物理可测量,并参考实验,再利用数据库作数据拟合得到的。其实主要是
Don Truhlar小组开发的电荷。因为这四类电荷的分类法是他的同事J. C. Cramer总结的。
他们组开发了很多种电荷方案,比如CM1, CM2, CM3等,可供参考。 |
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