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wxmwqr

金虫 (小有名气)

[交流] 讨论:统计分析在药学中的应用(5月份有奖讨论)

进来投含量测定方面的SCI文章发现,国外的审稿人对分析化学中的统计学运用十分的重视,可是学药分的虫虫们的统计知识都比较的薄弱。
在这我想发起一个讨论就是:如何在分析化学中运用统计知识
我先就我投稿时的编辑的要求抛砖引玉吧!
我发了一篇关于含测的文章,其中审稿人有一条意见如下:
“Linear regression was performed but only r2 values are reported.  It is usual to conduct and ANOVA and report if the lack of fit test is non-significant at p=0.05. ”
他的意思是:仅有相关系数来描述线性方程是不够,还要有相关的统计分析,就是相关系数的方差分析以及Lack of fit (拟合不足)方差分析。
于是我按要求做了标准曲线 r2 的差分析和拟合不足的方差分析,我得回答如下:
The ANOVA was applied at 95% confidence level to evaluate if the lack of fit test is non-significant of each calibration curve and the results exhibited non-significant for each calibration curve. And the F-test of r square of regression was performed as well, the results exhibits significance via F-test at alpha=0.05 level. The results were presented in Table 2.

结果稿件顺利接受!!
可见分析化学中的统计运用很多,我在一些文章中也有见过,而且FDA对生物分析方法的验证指导原则(我前两天发过)中明确要求做标准曲线的拟合不足分析。可见分析化学的统计学运用是趋势。

希望广大虫虫将你们的想法,和所知道的分析中的统计知识拿出来和大家分享。如果有相关书籍的话那就更好了!!!!

[ Last edited by cpucf on 2006-5-9 at 17:29 ]
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gmj

木虫 (正式写手)

自由人

★ ★
cpucf(金币+2):谢谢参与,希望能说些具体的东西!
引用回帖:
Originally posted by radix1981 at 2006-5-9 03:25 PM:
我就我的体会说一下:我做的是中药药理。
1 数据取舍   我要做动物实验,动物之间的个体差异很大,有的数据跟平均值相差太大,我处理数据的时候,都是很坚决的把它们给去掉,忍痛割爱,那也是俺辛勤劳动的成果。 ...

取舍之间大有文章,这也是对中药药理和临床数据包括学中药人自己都不相信的原因(当然,西药国内做的也未必别人都信),10只动物身上出现,人呢,使用的可能上亿,因为你的悄悄去掉,一个不良反应没有得以提前预知,牺牲的可能是几十上百的生命,带来的经济损失无法估量。
取了代表性数据,人人都会做,研究偶然现象往往有突破性进展和重大发现。科研要严谨,科学来不得半点虚假。世上万事最怕的“认真“二字。

[ Last edited by gmj on 2006-5-9 at 23:57 ]
跟我来,看看,贴贴
9楼2006-05-09 23:54:26
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查看全部 39 个回答

cpucf

铁杆木虫 (知名作家)

相由心生,境随心转

楼主上次发的那个帖子(FDA对生物分析方法的验证指导原则):
http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=241606&sid=SWfvTU

[ Last edited by cpucf on 2006-5-9 at 14:40 ]
相由心生,境随心转!存好心,说好话,行好事,做好人!
2楼2006-05-09 14:34:21
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cpucf

铁杆木虫 (知名作家)

相由心生,境随心转

统计学不仅在分析化学中有很重要的地位,事实上它已经渗透到各个学科领域。各行各业的不同的研究结果的共性就是数据必须经过有效合理的统计分析才能使人信服,才能说明结果的真实性,它是日常工作和科学研究中密不可分的工具!
   希望大家就自己学习工作中有关统计学的应用和体会发表自己的看法,回帖至少50字!奖励2-10个金币!
   回帖内容包括统计分析在药学应用中的各个方面:数据取舍,分析方法的选择,分析软件的使用,结果的判断,事实的分析以及各种统计分析经验等等。


[ Last edited by cpucf on 2006-5-9 at 17:29 ]
相由心生,境随心转!存好心,说好话,行好事,做好人!
3楼2006-05-09 14:38:55
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radix1981

新虫 (初入文坛)

1

★ ★ ★ ★
cpucf(金币+4):不用面面俱到,详细说明一个问题就可以了!鼓励!
我就我的体会说一下:我做的是中药药理。
1 数据取舍   我要做动物实验,动物之间的个体差异很大,有的数据跟平均值相差太大,我处理数据的时候,都是很坚决的把它们给去掉,忍痛割爱,那也是俺辛勤劳动的成果。
2 分析方法的选择   我要经常做两组数据的比较,使用显著性差异,采用单因素相关性分析。
3 分析软件的使用    现在比较流行SPSS和SAS,但是我觉得Excel已经够用了,功能也十分强大,只不过我们没有挖掘出来。
4 结果判断,就是判断P.
4楼2006-05-09 15:25:45
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