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wxmwqr金虫 (小有名气)
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[交流]
讨论：统计分析在药学中的应用（5月份有奖讨论）
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进来投含量测定方面的SCI文章发现，国外的审稿人对分析化学中的统计学运用十分的重视，可是学药分的虫虫们的统计知识都比较的薄弱。 在这我想发起一个讨论就是：如何在分析化学中运用统计知识。 我先就我投稿时的编辑的要求抛砖引玉吧！ 我发了一篇关于含测的文章，其中审稿人有一条意见如下： “Linear regression was performed but only r2 values are reported. It is usual to conduct and ANOVA and report if the lack of fit test is non-significant at p=0.05. ” 他的意思是：仅有相关系数来描述线性方程是不够，还要有相关的统计分析，就是相关系数的方差分析以及Lack of fit (拟合不足)方差分析。 于是我按要求做了标准曲线 r2 的差分析和拟合不足的方差分析，我得回答如下： The ANOVA was applied at 95% confidence level to evaluate if the lack of fit test is non-significant of each calibration curve and the results exhibited non-significant for each calibration curve. And the F-test of r square of regression was performed as well, the results exhibits significance via F-test at alpha＝0.05 level. The results were presented in Table 2. 结果稿件顺利接受！！ 可见分析化学中的统计运用很多，我在一些文章中也有见过，而且FDA对生物分析方法的验证指导原则（我前两天发过）中明确要求做标准曲线的拟合不足分析。可见分析化学的统计学运用是趋势。 希望广大虫虫将你们的想法，和所知道的分析中的统计知识拿出来和大家分享。如果有相关书籍的话那就更好了！！！！ [ Last edited by cpucf on 2006-5-9 at 17:29 ] |
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wxmwqr
金虫 (小有名气)
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- 专业: 药物分析、药物代谢
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版主说的很有道理，我是做中药研究的，药效、体内都做。经过一年的试验研究，我发现试验做了不少，数据一大堆，可是数据中的意义并没有发掘出来，实验结论很肤浅。反思一下，认为有两点失误，一是， 实验设计时没有考虑运用统计学知识进行科学设计，虽然得到数据但没有代表性，基本得不到共性的规律；二是，得到数据后缺乏足够的统计知识去分析，无法得到共性的规律。 中药的组分纷繁复杂（尤其复方），不可能做全面的试验，只可能做部分代表性的试验，得到数据后用统计方法进行数据的挖掘。我想有可能将统计学和中药药效和体内、体外的指纹图谱联系到一起，真正能阐明中药机理。 希望同仁多提思路。 [ Last edited by wxmwqr on 2006-5-9 at 17:00 ] |
7楼2006-05-09 16:58:49
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楼主上次发的那个帖子(FDA对生物分析方法的验证指导原则)： http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=241606&sid=SWfvTU [ Last edited by cpucf on 2006-5-9 at 14:40 ] |
2楼2006-05-09 14:34:21
3楼2006-05-09 14:38:55
4楼2006-05-09 15:25:45