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GrasaVampiro

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优秀版主

[交流] 【求助】matlab的fit的结果读出问题,cfit的类型 已有3人参与

刚做了一个非线性拟合,函数定义在expo_fit里,方法定义在s里,t是自变量,c2是因变量,之前成功打开并调用过了,
s = fitoptions('Method','NonlinearLeastSquares')
%                'Lower',[0,0],...
%                'Upper',[1,1],...
%                'Startpoint',[0,0.0001]);
expo_fit=fittype('c_equ*(1-exp(-K*sqrt(t)))','independent','t','options',s)   
[fit_results,compli]=fit(t',c2',expo_fit)
运行通过
得到的结果是
fit_results =

     General model:
       fit_results(t) = c_equ*(1-exp(-K*sqrt(t)))
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       K =     0.01244  (0.006449, 0.01844)
       c_equ =       100.6  (54.73, 146.5)

compli =

           sse: 868.3425
       rsquare: 0.9233
           dfe: 1198
    adjrsquare: 0.9233
          rmse: 0.8514

用class命令
class(fit_results)
ans=
cfit
class(compli)
ans=
structure

compli的类型是架构,
fit_results
的类型是cfit
不明白
而且没法直接写入文件
size(fit_results)
结果是1
fit_results.K
结果是0.01244  
但是误差范围没法读出

问题如何把fit_results所有结果写入文件,ascii

多谢

[ Last edited by GrasaVampiro on 2010-9-7 at 16:11 ]
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从此不问江湖事
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robert2020

银虫 (著名写手)

★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
但愿能够有所帮助:http://zhidao.baidu.com/question/39594554
引用回帖:
Originally posted by GrasaVampiro at 2010-09-10 19:27:11:

问题是fit_results的数据类型我都不明白

Truthfulness,Compassion,Tolerance,Beauty
7楼2010-09-10 19:33:27
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查看全部 8 个回答

ganwu2008

银虫 (初入文坛)

这个容易解决

★
GrasaVampiro(金币+20):的确读出了,谢谢 2010-09-09 08:14:41
robert2020(金币+1):多谢虫友解答,欢迎常来仿真模拟版交流! 2010-09-09 18:24:23
下面这句话能够解决问题:
confint(fit_results)
3楼2010-09-09 14:24:24
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GrasaVampiro

专家顾问 (职业作家)

微信XGBerlin

优秀版主

引用回帖:
Originally posted by ganwu2008 at 2010-09-09 07:24:24:
下面这句话能够解决问题:
confint(fit_results)

能把
“fit_results =

     General model:
       fit_results(t) = c_equ*(1-exp(-K*sqrt(t)))
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       K =     0.01244  (0.006449, 0.01844)
       c_equ =       100.6  (54.73, 146.5)
”
存为ascii形式的文件吗?用哪个命令?
从此不问江湖事
4楼2010-09-09 23:56:43
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robert2020

银虫 (著名写手)

★
小木虫(金币+0.5):给个红包,谢谢回帖交流
help save
引用回帖:
Originally posted by GrasaVampiro at 2010-09-09 23:56:43:

能把
“fit_results =

     General model:
       fit_results(t) = c_equ*(1-exp(-K*sqrt(t)))
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       K =     0.01244  (0.006449, 0.01844)
    ...

Truthfulness,Compassion,Tolerance,Beauty
5楼2010-09-10 19:11:25
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