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[原创]matlab7遗传算法求解约束最优化问题
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matlab7的遗传算法工具箱gads中，主函数ga适用于求解无约束最优化问题 只有对初始解的设定：options.PopInitRange,写成矩阵的形式，例如： 0<=x1<=1;2<=x2<=3; 则options.PopInitRange=[0,2;1,3]; 对于约束最优化问题的处理一般是采用罚函数 可是惩罚的尺度不好掌握 我见过Deb的一种做法不错： 在选择的过程中控制：采用竞争选择，如果两个解都是可行解，那么选好的； 如果一个可行一个不可行，选可行的；如果两个都不可行，那么把解违反约束函数的程度加起来比较，选择违反约束程度小的。 应用的时候就会发现效果不错。 我自己一般就是采用这种方法把ga.m改造一下，虽然有些麻烦，不过效果还好。 不过，上述的过程也会有问题，就是如果每个约束函数的量纲不同，无法比较怎么办，我觉得可以正规化一下，变成同一数量级，可比较的。可以试一下。 |
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