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[原创]matlab7遗传算法求解约束最优化问题
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matlab7的遗传算法工具箱gads中,主函数ga适用于求解无约束最优化问题 只有对初始解的设定:options.PopInitRange,写成矩阵的形式,例如: 0<=x1<=1;2<=x2<=3; 则options.PopInitRange=[0,2;1,3]; 对于约束最优化问题的处理一般是采用罚函数 可是惩罚的尺度不好掌握 我见过Deb的一种做法不错: 在选择的过程中控制:采用竞争选择,如果两个解都是可行解,那么选好的; 如果一个可行一个不可行,选可行的;如果两个都不可行,那么把解违反约束函数的程度加起来比较,选择违反约束程度小的。 应用的时候就会发现效果不错。 我自己一般就是采用这种方法把ga.m改造一下,虽然有些麻烦,不过效果还好。 不过,上述的过程也会有问题,就是如果每个约束函数的量纲不同,无法比较怎么办,我觉得可以正规化一下,变成同一数量级,可比较的。可以试一下。 |
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