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matlab7中遗传算法简单说明
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我觉得matlab7中的gads跟gaot的风格完全不同，gaot中的ga比较灵活，可以同时应用很多种交叉和变异的操作，可是gads中只能用一种操作，而且种类也比以前少了很多。 不过gads的整体性比较好，在其中使用了一些构架数组，数据或者函数归类的很清晰明了。 我自己就需要用遗传算法，而且必须做一些修改，所以我在使用的时候就把 gads的一些函数都改成自己需要的函数了，总体框架是不变的。 options是输入参数，是一个构架数组，在gaoptimset.m中创建，遗传算法中设置的参数都是在这里设置的,详细的说明请看help，耐心看大家应该都可以看得十分明白，因为我是学俄语的，也可以看懂的，大家的英语水平肯定都比我强，所以要有信心。 要注意这个函数validate.m，在主函数ga中出现，在其中定义了options中的数据的类别，如果想加进去自己的东西，别忘了在这里改一下，否则会报错的。 state也是一个构架数组,在gads/gads/private/makeState.m中创建，其中包括在进化过程中的一些数据，比如state.Population是当前的种群，state.Score,是当前目标函数值，等等。这个不需要自己设置，可是如果你需要改遗传算法的话，把自己的需要的一些数据加进去，这个可能会用到。 还有就是交叉变异，还有精华保留都是在stepGA.m中进行的 还要强调一点就是，gads中的ga是基于多个种群操作的，其中的设置种群数的参数options.PopulationSize可以设为矩阵的，比如设置三个子种群，每个种群的规模为10，则options.PopulationSize=[10;10;10] 先写到这里吧，gads还有一些新功能呢，以后再说，希望这些对大家有帮助 [ Last edited by 幻影无痕 on 2006-10-31 at 07:43 ] |
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