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风之子8319

银虫 (小有名气)

[交流] 【一个数据拟合的问题,比较麻烦】

年份    内涝强度        城市道路面积        城市人口密度        建成区绿化覆盖率    地区生产总值
1989        161.33        2604        460        38.2        141.62
1990        135.1        2637        464        38        176.52
1991        261.83        2662        946        38.1        185.48
1992        179.5        2689        1005        39.5        246.89
1993        172.65        2729        1046        39.4        355.25
1994        110.4        2760        1088        39.5        472.17
1995        173.1        2724        1276        40.4        584.59
1996        246.37        2760        1465        39.96        682.78
1997        146.3        2800        1694        39.98        773.78
1998        158.19        2832        1889        39.99        850.24
1999        256.47        2892        2056        40.92        937.89
2000        132.44        2966        2185        40.96        1073.54
2001        125.9        1431        4567        40        1218.51
2002        145.46        963        5433        42.9        1385.14
2003        222.38        999        5940        43.51        1690.77
2004        153.53        1005        6523        44.46        2067.18
2005        225.4        1084        7427        44.94        2411.11
2006        141.85        1815        7392        45.49        2773.78
2007        277.95        1933        7991        45.92        3283.73
2008        156.53        1546        8805        46.12        3814.62



上面是数据,要解决的问题是

“内涝面积与后面的4个量之间的关系

就是数据拟合吧、”

我试过一次的了,置信区间总是出错,置信水平也不高

麻烦大家给点意见啊


主要是用什么方法来拟合这个函数

[ Last edited by 风之子8319 on 2010-8-13 at 23:04 ]
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书山有路勤为径
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xmqiu

金虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
请问下,内涝强度如何求得啊?
17楼2013-02-14 01:37:05
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查看全部 18 个回答

beyond585

铁杆木虫 (职业作家)

风之子8319(金币+1): 2010-08-14 10:59:29
这个我不在行,帮忙顶一下吧
加油
3楼2010-08-14 04:30:15
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saladin983

铁杆木虫 (正式写手)

风之子8319(金币+1): 2010-08-14 10:59:41
我想关键不在于什么方法,而在于什么模型吧。
4楼2010-08-14 05:28:49
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lpszk

铁杆木虫 (著名写手)

风之子8319(金币+1): 2010-08-14 11:00:49
先建立一个模型,即函数关系式.在拟合.
天道酬勤
5楼2010-08-14 10:29:17
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