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ashuangtuo木虫 (正式写手)
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wypward:谢谢参与 2010-07-09 19:11:11
ashuangtuo(金币+10, 翻译EPI+1): 2010-07-09 19:46:31
ashuangtuo(金币+10): 2010-07-11 11:45:31
ashuangtuo(金币+10, 翻译EPI+1): 2010-07-09 19:46:31
ashuangtuo(金币+10): 2010-07-11 11:45:31
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楼主啊 先翻译一段 您看着给金币喽 多谢多谢 一些随机微分方程的精确解析方程是随着这些作为均值和方差模型的典型特征一起给出,这个步骤是基于被提供的伊藤积分和新模型等相关参考书而成的.模型包括的随机模式有:龚帕兹模型,具有乘性噪音的线性模型,经修正的指数模型和广义均值逻辑模型.在为均值处理S形曲线时,这些模型是特别有用的。当对一个具体人口做创新扩散处理时,这些模型也是很有用的。包括流行病的传播,信息和新产品的应用。: ![]() |

2楼2010-07-09 13:46:55

3楼2010-07-09 19:46:36
ashuangtuo
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4楼2010-07-09 19:59:07
ashuangtuo(金币+5): 2010-07-09 23:19:21
ashuangtuo(金币+15): 2010-08-01 21:52:14
ashuangtuo(金币+15): 2010-08-01 21:52:14
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楼主啊 俺又要金币来了哦,这次是一小段两大段哦,金币您,呵呵,您给吧 摘要:随机模拟、分析解、随机建模、随机龚帕兹模型。随机逻辑模型、修订指数、 随机模拟 随机微分方程(SDE)在许多物理现象中表演着重要的作用。用高非线性漂移法解这些方程的数值方法显示了特别低的精确性。特别是具有高非线性漂移的案例。案件精度低,因此。检查现有的数值方法的准确性是非常重要的 以积分因素为基础的随机微分方程的初次尝试被清晰的解决,该积分因素能将一个随机微分方程转化为线性形式。卡蒂夫、柏拉腾(1999)和Kloeden et al(1992,2003)提出了一个将非线性随机微分方程还原为线性方程的测底的方法。他们提出了一个恰当的还原专一的随机微分方程的变换函数。这种方法适用于目前出现的案例,主要理论将在下面给出。 ![]() ![]() ![]() ![]() |

5楼2010-07-09 22:28:46
ashuangtuo
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6楼2010-07-09 23:20:26
7楼2010-07-10 13:48:15
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8楼2010-07-10 23:54:24
ashuangtuo
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9楼2010-07-11 11:47:46
zerohead
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10楼2010-07-11 21:39:02


















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