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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » 其他 » 【求助】origin拟合曲线求助
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fanmei

金虫 (小有名气)

[交流] 【求助】origin拟合曲线求助 已有3人参与

x        y
288.15        0.1288
293.15        0.1329
298.15        0.1888
303.15        0.2845
308.15        0.4328
313.15        0.6349
lny=A+B/X+Clnx       
各位大侠，本人对origin不是很懂，急需帮助，
根据给出的拟合曲线，帮我求出参数A、B、C的值的步骤
十分感谢
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1楼 2010-06-11 09:37:13
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回帖支持 ( 显示支持度最高的前 50 名 )

change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师
★ ★
fanmei(金币+10): 2010-06-12 08:24:37
robert2020(金币+2):多谢应助，辛苦了。 2010-06-12 18:46:32
选择B列，然后analysis --  Non-linear curve fit -- advanced fitting tool, 如下图：






点击第三个按钮白底的f(x)，Number of Parameter 选3，在下面的框里输入要拟合的方程，点 basic  mode



---Start Fitting----



设置三参数初始值，---Done---



--100Iter---  迭代不好的话，多按几下，最后Done



结果显示



对第三列拟合，，即对ln(y)-x进行拟合，修改表达形式，重复以上操作。。。








[ Last edited by change0618 on 2010-6-11 at 22:42 ]
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4楼2010-06-11 22:32:22
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普通回帖

wudi_82

★
zzuwangshilei(金币+1):多谢给出建议 2010-06-11 21:59:19
用matlab，里面有有个函数，我很久以前用过一次，名字忘记了。直接做各种模型函数的拟合。
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2楼2010-06-11 17:21:18
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change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师
我觉得图书馆借本书，仔细看看，挺好的
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3楼2010-06-11 20:08:25
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zoe122208

木虫 (正式写手)

superboy
adu886886:请勿灌水，尽量交流问题，谢谢 2010-07-03 15:48:19
这么好的帖子额怎么没人顶呢
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5楼2010-07-03 10:16:18
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zhuzhudgyg

金虫 (正式写手)
好帖！
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6楼2012-04-12 15:38:27
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伊天159

铜虫 (小有名气)
好，真详细
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7楼2012-04-16 16:48:07
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wgbift

金虫 (著名写手)
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
4楼: Originally posted by change0618 at 2010-06-11 22:32:22
选择B列，然后analysis --  Non-linear curve fit -- advanced fitting tool, 如下图：

http://pic.muchong.com/201006/11/496517_2010611220955.jpg

http://pic.muchong.com/201006/11/496517_2010611221031.jpg ...

哥们，你好，请问下， 这个必须要对三个未知数进行赋值吗？如果不知道这个初始的值的话，不就拟合不了了吗
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8楼2013-05-03 22:31:03
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change0618

铁杆木虫 (著名写手)

方丈大师
★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
引用回帖:
8楼: Originally posted by wgbift at 2013-05-03 22:31:03
哥们，你好，请问下， 这个必须要对三个未知数进行赋值吗？如果不知道这个初始的值的话，不就拟合不了了吗...

初始值是自己设定的，可以根据参数的实际物理意义来设定参数初值
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9楼2013-05-04 08:15:15
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王柳叶

木虫 (正式写手)
★ ★ ★
小木虫: 金币+0.5, 给个红包，谢谢回帖
xiegangmai: 金币+2, 谢谢参与！ 2013-05-06 00:28:19
均方差(RMSE): 0.0133416710615835
残差平方和(SSE): 0.00106800112029297
相关系数(R): 0.997368344416892
相关系数之平方(R^2): 0.994743614444892
决定系数(DC): 0.994650101767967
卡方系数(Chi-Square): 0.0040544286504999
F统计(F-Statistic): 756.97918580444

参数        最佳估算
----------        -------------
x1                 -648.727604968081
x2                 23366.3126053456
x3                 99.8237091225688

====== 结果输出 =====

No        实测值y        计算值y
1        0.1288        0.1015593
2        0.1329        0.1418600
3        0.1888        0.2016199
4        0.2845        0.2911804
5        0.4328        0.4267892
6        0.6349        0.6341532
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10楼2013-05-04 09:08:59
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