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【交流】缠结/非缠结动力学的几点探讨 已有1人参与
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自从高分子物理群创建以来(详情请参阅http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=2001904),近期在群内讨论了几个比较有意义的话题,下面将其中较有意义的几个问题总结出来,希望能引起更多朋友的参与与讨论 问题发起者:流逝(论坛id不详) 参与讨论着:凤凰(论坛id:mgtswtzc) 以下观点基本上是按照群内聊天的时间给出,顺序没有变化,目的是可以更好的看清问题与解答,并且在阅读中会有一个比较清晰的思路,下面列出的观点均出自群成员的解答,未作修改,仅供参考,如果您有不同的意见或者建议,希望可以在帖子中留言说明,相信真理越辩越明。 Question one:Unentangled polymer dynamics 流逝 问个问题,非缠结的zimm模型跟rouse模型有什么区别啊,看书看不明白,痛苦 凤凰 ok,我来抛砖引玉一下 Rouse模型即bead-spring model,其核心思想认为高分子链中存在一系列的bead点,而所有这些bead均与溶剂发生摩擦,每一个bead所受的摩擦都一样,而Zimm认为,由于hydrodynamic interference的作用,导致只有链球外表面的bead承受摩擦,基本上等价于一个固体球,因此由Zimm model导出的结论与Einstein-Stocks的结论一致,是对E-S理论的回归,在描述稀溶液非缠结运动学时是成功的 Rouse model在描述稀溶液理论的失败之处在于,其忽略了bead与bead之间的hydrodynamic interference,没有考虑bead-solvent-bead之间的相互作用,导致预测结论在稀溶液范畴并不适用,可是这种假定在熔体范围内反而是成立的,因为在熔体中,bead与bead之间被许多其他链屏蔽,hydrodynamic interference反而被屏蔽掉,简化为平均场的处理方式,因此Rouse可以用于描述熔体中非缠结动力学 可是无论是rouse model还是zimm model,在分子量超过缠结分子量之后,都不再适用,对于缠结动力学的描述,需要使用Doi-Edwards提出,并被de gennes发展起来的tube model,即著名的reptation model Question two: Entangled polymer dynamics 流逝 刚看到de gennes管道模型有点迷茫啊,为什么在描述分子链在管内的运动时,用的公式是“位移的平方=2D*时间的平方”?其中D是扩散系数。书上说这是布朗运动所致,我查了布朗运动的公式,可上面写的是“位移的平方=6D*时间的平方”,系数不对啊,是其中一个公式错了么?还是de gennes不注意系数?还是我理解错了?还是印刷错了? 凤凰 这很简单,两本书写的都没错,是你理解的不对。de gennes的reptation model在处理熔体缠结运动行为的时候,把分子链彼此之间的多体运动简化为一根分子链约束于管中的情形,而在tube中的分子链,其运动本质也是一种扩散运动,你说的前面系数是6的情形,应该是stokes law下的情景吧?那时候描述的是稀粒子体系,粒子在溶液中的扩散方向可以朝着上下左右前后六个方向独立运动,故系数是6,而在de gennes model中,链被约束在管道中,其扩散方向只能沿着tube direction(不考虑fluctuation),故只有前后两个方向,因此扩散系数前面是2。顺便说一句,tube model不是de gennes提出来的,这个概念最早是由Edwards提出来的,de gennes的贡献在于提出了分子链在管中如何运动,即所谓的reptation 流逝 我还有个问题,就是当时在描述管道模型的时候,有一个公式,R的平方=a*L(其中R是均方根末端距,L是管长,而书上说a是管径),这个怎么理解啊?我怎么看也看不出来a是管径。。。 跟这个类似的一个公式在鲁宾斯坦那本书的第七章,公式7.46,这个也不明白,我怎么觉得应该是管长而不是管径呢 凤凰 第一个问题,我想最初公式的推导是这样的:管长L很显然与重复单元数N成正比,而N与R的平方成正比(熔体中是Gaussian chain),那么这时候,公式在唯象上可以写成“L*一个常数=R的平方”形式,然后分析左右的量纲,左边L是长度的量纲,而右边“R平方”是长度平方的量纲,所以为了量纲平衡,这个常数的量纲就必须要是长度的量纲,而在你的问题里面没有引入新的长度量,故只能是管径 第二个问题,既然形成了缠结网络,那这时候为了便于理解,你可以把网络想象成五子棋的棋盘(假设网络很完美,很规整,这在现实中永远不可能存在但不影响结论的分析),那这时候,一个孔就相当于一个管子的俯视图,当然此时管径就等于两结点之间的距离,而分子链在这两点之间是Guassian分布,自然有7.46的结果 讨论基本上到此结束,但是这仅仅是起到抛砖引玉的作用,希望能借此机会有更多的朋友参与到交流讨论之中,把小木虫真正引导成为一个专业的学术性论坛。 全文整理由凤凰(mgtswtzc)完成,疏漏之处,请见谅。 |
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tianlangxingaa
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