| 查看: 486 | 回复: 1 | |||
hongbuting铜虫 (小有名气)
|
[交流]
【求助】新手求问RS问题 已有1人参与
|
|
马上要期末考了 老师给划了重点 有道题想问下各位虫友 RS图像监督分类的基本原理；设计一个完整的框架，指出每一步的功能（主要是后面这一问） 有可能是最后一道大题 希望答案多多益善 有效时间5天 麻烦各位了。。。 |
回复此楼» 猜你喜欢
定了定了，明天出结果！2025 国自然基金结果即将揭晓，查询攻略看这里
已经有107人回复
-
2025国家自然科学基金放榜时间，根据官方回应，8月15日基本没戏了
已经有5人回复
-
地球物理学和空间物理学论文润色/翻译怎么收费?
已经有297人回复
-
各位未来院士帮忙看看评审意见
已经有12人回复
-
《风吹过日常的缝隙》
已经有0人回复
-
诚邀
已经有0人回复
-
考研求调剂
已经有4人回复
-
考研求调剂
已经有2人回复
-
东北石油大学地球科学学院地质资源与地质工程专业接收调剂
已经有0人回复
-
香港城市大学 数据科学系+能源与环境学院 李堂华 课题组诚招全奖博士/博士后/研究助理
已经有775人回复
bensonhua
木虫 (正式写手)
- 应助: 6 (幼儿园)
- 金币: 3142.9
- 散金: 10
- 红花: 4
- 帖子: 380
- 在线: 362.4小时
- 虫号: 783438
- 注册: 2009-05-31
- 性别: GG
- 专业: 自然地理学
hongbuting(金币+25):太牛了。。不胜感激 2010-05-25 00:42:14
|
在事先知道样本区类别的信息的情况下对非样本数据进行分类的方法即监督法分类。其基本思想如下：首先，利用已知的样本类别和类别的先验知识（可通过对分类地区的目视判读、实地勘测或结合ＧＩＳ信息获得），确定判别函数和相应的判别准则，这一利用一定数量的已知类别的样本的观测值求解待定参数的过程称之为学习或训练；其次，将未知类别的样本的观测值代入判别函数；最后，根据判别准则对该样本的所属类别做出判定。 流程图如下：  如上图所示,监督法分类可分为七个主要步骤，具体功能如下： 1、确定感兴趣的类别数——用于确定要分类的地物，以建立这些地物的先验知识。 2、特征变换和特征选择——通过该项处理，即能减少参加分类的影像数，加快分类速度，又能满足分类需要，提高分类精度。 3、选择训练样区——选择合适的训练样区是获取正确的分类结果的必要条件，因为监督分类关于类别的数字特性都是从训练样区中获得的。 训练样区选择时必须注意准确性、代表性和统计性三个问题。 4、确定判别函数和判别规则——利用训练样本的数据统计计算出判别函数的参数，以利用判别函数和攀比规则对其他非样本取得数据进行分类。 5、依据判别函数和判别规则对非训练样区进行分类。 6、对可能存在的误分目标进行人工干预改正。 7、对结果利用现有资料进行精度评价。 |
2楼2010-05-24 09:51:13
