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【求助】《智能信息处理》教学 已有2人参与
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| 本人去年8月份博士毕业，本科学计算机，硕博连读搞图像处理，现在在一高校通信学院任教，下学期正式上课，安排了一门《智能信息处理技术》课程，说实话，自己没有学过这门课程。在当当网上搜了一本教材看了一下，部分内容还是比较熟悉，比如神经网络、遗传算法等。但是心里还是没有底，在此恳请各位给点意见，比如，用什么教材比较合适，是否有比较好的教学视频能提供给我先听一下课（本人搜了一下，没有搜到），或者其他什么建议。本人不胜感激！ |
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huangvness
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- 专业: 信息安全
2楼2010-05-06 23:05:02
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谢谢。查了一下《数字图像处理的智能信息处理》目录，其内容与熊和金，陈德军 编著《智能信息处理》的差别还有点大。不知道给电子信息工程上，哪本教材合适。 附1 《智能信息处理》的目录 第1章 模糊信息处理 1.1 电气设备故障诊断模糊模型 1.2 多目标模糊优化方法 1.3 数据处理的模糊熵方法 1.4 自适应模糊聚类分析 1.5 模糊关联分析 1.6 模糊信息优化方法 1.7 模糊多属性决策的模糊贴近度方法 1.8 信息不完全确知的模糊决策集成模型 1.9 模糊Petri网 第2章 神经网络信息处理 2.1 神经网络一般模型 2.2 BP神经网络模型 2.3 贝叶斯神经网络 2.4 RBF神经网络 2.5 贝叶斯—高斯神经网络非线生系统辨识 2.6 广义神经网络 2.7 发动机神经网络BP算法 2.8 组合灰色神经网络模型 第3章 云信息处理 3.1 隶属云 3.2 云滴与云滴生成算法 3.3 云计算 3.4 定性规则的云表示 3.5 云综合评判模型 3.6 云决策树 3.7 定性预测系统的建模 3.8 三级倒立摆的云控制 第4章 可拓信息处理 第5章 粗信息处理 第6章 遗传算法 第7章 蚁群算法 第8章 免疫算法 第9章 信息融合 第10章 量子智能信息处理 参考文献 附2 《数字图像处理的智能信息处理》的目录 第1章 绪论 1.1 关于计算智能 1.2 智能信息处理的软件计算方法 参考文献 第2章 数字图像预处理基本技术 2.1 数字图像的基本概念 2.2 噪声滤波 2.3 图像增强 2.4 图像恢复 参考文献 第3章 数字图像的模糊增强方法 3.1 图像模糊特征平面 3.2 基于模糊集的图像增强方法 参考文献 第4章 基于粗糙集理论的图像增强方法 4.1 粗糙集理论 4.2 基于粗糙集的图像增强方法 4.3 人眼视觉特性和粗糙集相结合的图像预处理 参考文献 第5章 遗传算法在图像恢复中的应用 5.1 遗传算法简介 5.2 基于遗传算法的图像恢复方法 5.3 遗传操作的一般性算子及图像恢复处理 5.4 模糊方法与遗传算法相结合的图像恢复 参考文献 第6章 数字图像压缩编码基础 3.1 引言 3.2 图像压缩编码的方法和标准 参考文献 第7章 神经网络图像压缩编码 7.1 神经网络非线性预测编码 7.2 神经网络矢量量化方法 7.3 粗糙集-神经网络结合的矢量量化编码 7.4 神经网络变换编码 参考文献 第8章 信息融合压缩编码 8.1 极低码速率下工业视频图像压缩编码的特点分析 8.2 信息融合编码方法压缩工业视频图像 参考文献 第9章 基于多源信息融合的人脸检测与识别 第10章 遥感图像信息融合处理 第11章 证据理论在遥感图像处理中的应用 |
3楼2010-05-09 20:41:28