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【讨论】机器学习理论基础 已有26人参与
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大家讨论讨论机器学习方面有哪些基础理论知识： 我所知道的就是统计学习理论，支持向量机， 肯定不止这些， 都有哪几方面的知识，都有哪些书要看？？？？  谢谢！～ [ Last edited by zhmc001 on 2010-4-23 at 00:21 ] |
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小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖交流
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Bishop的PRML比较适合入门学习。如果注意的话，PRML里的内容基本是：机器学习中很有影响力的2大topic是SVM(discriminative model)和Graphical model(主要是generative model)。 前者研究较为成熟。后者正在越来越流行，相关工作在NIPS, ICML, CVPR, UAI, AISTATS等顶级会议中随处可见，在文本和视觉处理中有很大的影响力。特别是在无监督和半监督学习中具有非常重要的地位。它建立在完整的统计理论框架下，几乎能对常见模型给出概率解释，比如SVM, PCA, Sparse Representation等。 当前新兴的热点包括nonparametric bayesian和结合两大类方法的优点。 |
26楼2010-11-27 02:52:21
witch_girl
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2楼2010-04-22 15:36:12
cds0564
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