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请哪位虫友帮忙查一下这篇文章的ISTP检索号，谢谢！
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因条件有限，请大家帮忙查一下这篇文章的ISTP检索号。非常感谢。 文章题目：一种改进的目标跟踪数据关联算法 金币有限，所以只能给第一个提供帮助的人5个金币。 |
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版面费该交吗
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基金正文30页指的是报告正文还是整个申请书
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面上可以超过30页吧？
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wenfang
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2楼2010-02-21 16:40:02
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zuoxg88(金币+5):谢谢。请问ISTP检索号不是一个数字吗？怎么还有字母？ 2010-02-21 16:51
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An Improved Target Tracking Data Association Algorithm 作者: Zuo XG (Zuo Xiangang)1, Yu Z (Yu Zhou)1 编者: Yang YX 来源出版物: PROCEEDINGS OF 2009 CONFERENCE ON COMMUNICATION FACULTY 页: 476-480 出版年: 2009 被引频次: 0 参考文献: 6 引证关系图 会议信息: Conference on Communication Faculty Nanning, PEOPLES R CHINA, SEP 18-20, 2009 摘要: For the Joint Probabilistic Data Association (JPDA), which complexity is outstandingly increased with increased targets and measurements. To reduce the expense of memory and the time for JPDA, a new improved JPDA algorithm was introduced for data association. Firstly, in this new method, removing the small probability events by selecting the right threshold values of the targeting gate; secondly, fade the probability density of association events according to the association probability of the targets in the targeting gate, after that compute the association probability of the targets. The theory analysis and computer simulation show that this algorithm can keep the rate of success of the target tracking with low CPU computing time. 文献类型: Proceedings Paper 语言: Chinese 作者关键词: target tracking; association probability; joint probabilistic data association; Monte Carlo 通讯作者地址: Zuo, XG (通讯作者), Henan Inst Sci & Technol, Dept Informat Engn, Xinxiang, Peoples R China 地址: 1. Henan Inst Sci & Technol, Dept Informat Engn, Xinxiang, Peoples R China 出版商: SCI RES PUBL, INC-SRP, 5005 PASEO SEGOVIA, IRVIN, CA 92603-3334 USA IDS 号: BNC91 ISBN: 978-1-935068-06-8 |
3楼2010-02-21 16:42:24
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wenfang
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