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nono2009超级版主 (文学泰斗)
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折线图的制作 前面对数据作了柱状图，柱状图适用于x轴是分类数据的时候，比如本例的品种。当x轴是一系列数据的时候，比如说处理后的时间或者播种后的时间，这个时候更希望得到一种变化的趋势，所以折线图更加合适。为了显示如何做折线图，这个地方把播种日期作为数值来运用。 #在group数据中添加一列播种日期，注意另外一个播种日期列的属性(mode)为factor,也就说他们会被认为是字符。 group$date2<-rep(c(16,20,22),2) #为了添加误差线，需要运用plotrix这个包中的plotCI这个方程，所以先加载这个包。 library(plotrix) #计算重量和VC含量的变化范围，这样可以方便定义Y轴的刻度范围（ylim） ran.wt<-range(cab$HeadWt) ran.vc<-range(cab$VitC) #同样的对图进行组合 par(mfrow=c(2,1),mai=c(0,0,0,0),omi=c(0.6,0.6,0.1,0.1)) #首先把图的框架画出来 plot(group$date2,group$Meanwt,type="n",ylim=ran.wt,xaxt="n"  #添加品种39的结果和它们的标准误差 plotCI(x=group[group$Cul=="39","date2"],y=group[group$Cul=="39","Meanwt"],liw=group[group$Cul=="39","SEwt"],uiw=group[group$Cul=="39","SEwt"],pch=2,add=TRUE) #添加连接的折线 lines(x=group[group$Cul=="39","date2"],y=group[group$Cul=="39","Meanwt"],lty=1,lwd=2) #添加品种52的数据点和标准误差 plotCI(x=group[group$Cul=="52","date2"],y=group[group$Cul=="52","Meanwt"],liw=group[group$Cul=="52","SEwt"],uiw=group[group$Cul=="52","SEwt"],pch=0,add=TRUE) #添加折线 lines(x=group[group$Cul=="52","date2"],y=group[group$Cul=="52","Meanwt"],lty=2,lwd=2) #添加小图标志 text(16,4,"A",font=2) #添加图例 legend(18,4,legend=c("CV39","CV52" ,lty=c(1,2),pch=c(1,0),bty="n"#对vc含量进行类似操作。读者可以与之前比较看这些命令之间改动的地方，熟悉之后其实可以复制粘铁替换就轻松搞定了。 plot(group$date2,group$Meanvc,type="n",ylim=ran.vc) plotCI(x=group[group$Cul=="39","date2"],y=group[group$Cul=="39","Meanvc"],liw=group[group$Cul=="39","SEvc"],uiw=group[group$Cul=="39","SEvc"],pch=2,add=TRUE) lines(x=group[group$Cul=="39","date2"],y=group[group$Cul=="39","Meanvc"],lty=1,lwd=2) plotCI(x=group[group$Cul=="52","date2"],y=group[group$Cul=="52","Meanvc"],liw=group[group$Cul=="52","SEvc"],uiw=group[group$Cul=="52","SEvc"],pch=0,add=TRUE) lines(x=group[group$Cul=="52","date2"],y=group[group$Cul=="52","Meanvc"],lty=2,lwd=2) text(16,80,"B",font=2) mtext("播种日期",side=1,adj=0.5,outer=TRUE,line=2) mtext("重量(kg)",side=2,at=0.75,adj=0.5,outer=TRUE,line=2) mtext("维他命含量(mg/kg)",side=2,at=0.25,adj=0.5,outer=TRUE,line=2) |
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